PAPPALARDO Maria Rosaria 

1. Personal information 

Nome: Maria Rosaria 

Cognome: Pappalardo 

Ciclo di dottorato: XXXIII 

 
-E-mail: a.pappalardo@hotmail.it; mrosaria.pappalardo@unict.it, MariaRosaria.Pappalardo@alterdomus.com 
-Current occupation: Transfer Pricing Officer presso Alter Domus, Malta (dal 14/06/2021 ad oggi a tempo indeterminato) 
 
II) Education within the Ph.D. 

 
-Dissertation title: "Assessing performance evaluation and credit risk of energy companies with Multi-criteria Decision models" 
-Tutor (and eventual co-tutor): Prof.ssa Silvia Angilella 
-Participation in courses/summer or winter school: 

1. Accettata nel 2020 EURO Phd Summer School su MCDA/MCDM in Ankara, Turchia, Luglio 6-17/07/2020, che è stata spostata a causa del Covid-19 

1. Summer School: Advanced Panel Econometrics: Theory and Applications. Organizzata dalla Società Econometrica Italiana (SIdE), presso il centro residenziale universitario di Bertinoro (IT)  

1. Summer School: Introductory Econometrics. Organizzata dalla Società Econometrica Italiana (SIdE), presso il centro residenziale universitario di Bertinoro (IT)  
   -Area (whether Economic, Business or Statistics): SECS-S/06: Metodi matematici dell'Economia e delle scienze attuariali e finanziarie (Statistics). 
    
   III) Other information 

1.  
   -Research interests: Applicazioni dei Modelli Decisionali Multi-Criteriali nel settore energetico e finanziario 
   Publications: 

1. Silvia Angilella, Maria Rosaria Pappalardo (2021). Assessment of a failure prediction model in the energy sector: a multicriteria discrimination approach with PROMETHEE based classification.Expert Systems with Applications. DOI:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115513   

2. Livio Ferrante, Maria Rosaria Pappalardo (2020). Cronyism and education: Evidence from Italy Politica economica, Journal of Economic Policy. Il Mulino. DOI: 10.1429/98303   

3. Silvia Angilella, Maria Rosaria Pappalardo (2020). Performance assessment of energy companies employing Hierarchy Stochastic Multi-Attribute Acceptability Analysis. Operational Research, Springer Journal. DOI: 10.1007/s12351-020-00567-5   
 
CAPITOLI IN LIBRI 

1. Silvia Angilella, Sebastano Mazzù, Maria Rosaria Pappalardo (2021). Corporate governance’s characteristics and financial performance in the innovative SMEs. In: “Galariotis E. et al. (Eds.), Governance and Financial Performance: Current Trends and Perspectives”. 
 
-Presentation of papers at conferences or congress  

1.“Assessment of a failure prediction model in the energy sector: a multicriteria discrimination approach with Promethee based classification”.Titolo della sessione: Outranking methods and applications, 91 incontro online dell’Euro Working Group in Multi Criteria Decision Aiding (EWG-MCDA), organizzato dall’Università di Corvinus (Budapest)  

2.“Hierarchy Stochastic Multi-Attribute Acceptability Analysis: Performance evaluations of energy companies”. Sessione: Multiple Criteria Decision Making (MCDM), XLIII Annual Meeting AMASES, organizzata dal Dipartimento di Matematica e Computer Science e Dipartimento di Economia, Università di Perugia (IT) 
 
Partecipation in conferences:  

1. Auditor presso il XLIV Annual Meeting AMASES, organizzata dal Dipartimento di Matematica Università di Padova (IT), modalità telematica  

2. Auditor presso il 90th meeting of the EURO working group on Multi-Criteria Decision Aiding (EWG-MCDA), Campus of the Technological University IMT Atlantique, Università di Brest (Francia) 
 

3. Auditor presso l’89th meeting of the EURO working group on Multi-Criteria Decision Aiding (EWG-MCDA), Dipartimento di ingegneria industriale, Università di Trento (IT)