Curriculum Scientifico Didattico
Marcello Caratozzolo
 
DATI ANAGRAFICI
Marcello Caratozzolo, nato a Messina il 29/10/1963 residente in Messina Via San Giacomo n.3, stato civile coniugato , codice fiscale CRTMCL63R29F158ÑL
FORMAZIONE E TITOLI Dl STUDIO

• Laurea in Economia e Commercio, presso l'Università di Messina con voto 110/110 e lode nell'Anno Accademico 1985/86.
• Vincitore del concorso a posti di Ricercatore Universitario (gruppo 22 - Statistica) presso l'Istituto di Statistica nella Facoltà di Economia e Commercio dell'Università degli Studi di Messina, 21/1/1989.
• Attualmente in servizio attivo, quale Ricercatore confermato settore secs/s04, Dipartimento BIOMORF Università degli Studi di Messina

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Partecipazione a Convegni

Dal 1985 ad oggi ha partecipato a numerosi Convegni organizzati dalla Società Italiana di Statistica.

• Partecipazione al Convegno: Metodi di Inferenza Statistica per Problemi Complessi, organizzato dall'Università degli studi di Padova, tenutosi a Bressanone nel novembre 2001, con la presentazione del lavoro dal titolo "Valutazione dose-risposta del trattamento antibiotico in chirurgia ginecologica '
• Milano Bicocca SIS 2002

Attività Didattica

• Dall'I/l/1986 afferente all'Istituto di Statistica della Facoltà di Economia e Commercio dell'Università di Messina, ha svolto attività didattica con relative esercitazioni settimanali.
• Dall' 1/1/1987 al 1993, ha svolto in detta Facoltà attività organizzativa e di ricerca, prestando, altresì, la propria collaborazione per la supervisione di tesi di laurea in Statistica per la ricerca Sperimentale.
• Dal 1/11/1993 afferisce al Dipartimento di Statistica della Facoltà di Scienze Statistiche, quale Ricercatore,  Cattedra di Demografia, presso il Diploma di Statistica  annesso alla stessa Facoltà, ha svolto regolari esercitazioni settimanali,  incontri con gli studenti e collaborazione nelle prefazioni delle tesi di Laurea.
• Professore supplente di Teoria dell'Inferenza Statistica per l'A.A. 1995/96, Demografia per gli AA. 1996/97, 1997/98, 1998/99, 1999/2000, 2000/2001 e Demogafia Sociale per l'A.A. 1998/99, Statistica Computazionale AA. 2001/2002, Metodi e Tecniche di Campionamento
• Laboratorio di Statistica Applicata corso di Laurea Specialistica in Statistica per le Applicazioni AA 2005/2008
• Anni Accademici 2009/11, professore incaricato di “Dinamica demografica e pianificazione del turismo”, Corso di Laurea in Economia del Turismo
• A.A. 2012/13 professore incaricato di “Metodi e tecnica dei dati socio-sanitari”, Corso di Laurea in Statistica-Dipartimento di Economia
• A.A. 2012/13 Insegnamento “Popolazione territorio e società”  Corso di Laurea in Statistica-Dipartimento di Economia
• A.A. 2013/14 “Demografia Sociale” Corso di Laurea in Statistica-Dipartimento di Economia
• A.A. 2013/14 “Matematica ed Informatica” Corso di Laurea in Scienze Gastronomiche- ex Dipartimento SASTASS.
• Dal 2015 a tutt’oggi è titolare dell’insegnamento “Matematica ed Informatica” Corso di Laurea in SCienze Gastronomiche- Dipartimento BIOMORF
• Componente della Scuola di Fisica Medica-Dipartimento BIOMORF.

 
 
L'attività didattica ha inoltre trattato in corsi specialistici, argomenti di progettazione degli esperimenti e problematiche di controllo statistico della qualità con applicazioni in particolare nell'ambito tecnologico e ingegneristico, in collaborazione con il Gruppo statistico di alcune Università italiane ed internazionaii quaii ia Kansas State University e ia University of Washington di Seattle. A supporto di tale attività didattica sono stati realizzati tre lavori (citati nell'elenco delle pubblicazioni sopra descritto), sulla pianificazione degli esperimenti di tipo avanzato, sull'analisi della varianza multi fattoriale, e sul controllo statistico della qualità, con particolare riferimento aiia Metodoiogia di Taguchi per ii miglioramento continuo deiia quaiitå. Tali lavori presentano le tematiche affrontando gli aspetti teorici e gli aspetti applicativi anche mediante l'ausilio di moderni pacchetti statistici di riferimento internazionale, tra cui il software MNITAB (www.minitab.com).

 

Attività di Ricerca
 
l . Metodi statistici applicati nell'ambito biomedico e delle scienze sociali:
l'attività di ricerca in questo ambito ha riguardato l'applicazione delle principali tecniche di statistica descrittiva per lo studio di fenomeni sociali e biomedici, in particolare mediante metodi tendemi a misurare nei tempo i vari processi morbosi di aicune patoiogie. Si segnalano in particolare l'indagine sulle nefropatie e sulla mortalità infantile a Messina.

1. Metodi statistici non parametrici applicati all'ambito sperimentale e tecnologico l'attività di ricerca in questo ambito si sviluppa attraverso una intensa collaborazione con alcuni gruppi di statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica di Università italiane ed internazionali quali la Kansas State University e ia University of Washington di Seattle. Con particolare riferimento ai lavori 28 e 26 (presenti nell'elenco delle pubblicazioni per la procedura di valutazione comparativa), si introduce un nuovo approccio non parametrico per la verifica di ipotesi di dati sperimentali longitudinali, in presenza di numerosità campionaria ridotta e con possibili osservazioni mancanti Taie approccio innovativo presenta il notevole vantaggio di svincolare il ricercatore dalla modellizzazione della struttura di dipendenza sottostante ai dati. Nel lavoro 30 (presente nell'elenco delle pubblicazioni per la procedura di valutazione comparativa), viene presentata una estensiva rassegna dei principali metodi per saggiare la significatività dei coefficienti nei modelli di regressione multipla. Inoltre si introducono quattro nuovi approcci basati sui residui per la di test di permutazione che non risentano degli effetti di disturbo derivanti dai parameü•i non coinvolti nella verifica di ipotesi quando si effettuano test separati. Altri lavori presenti neii*eienco deiie pubblicazioni sopra descritto riguardano l'ambito tecnologico proponendo metodi per la customer satisfaction con speciale riguardo all'applicazione nei servizi sanitari.
2. Metodi statistici per i modelli spaziali:

l'attività di ricerca in questo ambito si sviluppa atüaverso una intensa collaborazione con il Gruppo di Metodi Statistici del dipartimento di Metodi Quantitativi Facoltà di Economia dell'Università di Pescara. In particolare nel lavoro 20 (presente nell'elenco delle pubblicazioni per la procedura di valutazione comparativa), viene presentato un nuovo modello Bayesiano per la regressione spaziale utilizzando metodi di stima di tipo Markov Chain Monte Carlo con applicazioni in ambito tecnologico e ingegneristico. Altre ricerche riguardano applicazioni di metodi spaziali nei campo deiia biologia marina e in quello inerente ai modelli spazio-temporali attinenti I 'inquinamento atmosferico.

Altre Attività

Collaborazione assidua prestata in Commissioni istituite per una migliore organizzazione della didatfica della Facoltà di Scienze Statistiche e del Diparfmento di Statistica.

Collaborazione per la stesura degli Annali della Facoltà di Scienze Statistiche, essendone
Segretario di redazione, e per i Quaderni di Dipartimento, quaie componente dei Comitato di Lettura,
Componente della Giunta del Dipartimento di Statistica.
Componente del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in "La statistica per l'ambiente e le risorse naturali".
In seno alla struttura universitaria della Facoltà di Scienze Statistiche e del Dipartimento di
Statistica, svolge attività organizzativa presso la Cattedra di Demografia, Demografia Sociale e Teoria dell'inferenza statistica, e si estrinseca nel coordinamento della Biblioteca relativamente ai suddetti insegnamenti; unitamente ai coordinamento deiie ricerche, sono curati i rapporti con il territorio e prese di contatto con i vari Enti pubblici, da cui discende l'organizzazione dei relativi seminari. L'attività organizzativa ha previsto, altresì, cicli di Esercitazioni con specifiche conoscenze di elementi concernenti le varie problematiche della Demografia, dell 'inferenza statistica e deiia Statistica sperimentale. Con gli studenti si sono svolte numerose indagini statistiche dirette e campionarie.
E' socio della Società di Economia, demografia e statistica.
 

PUBBLICAZIONI

1. Caratozzolo M."La rilevazione statistica dei bisogni inappagati e la programmazione del sociale"-La Grafica Editoriale 1988
2. Caratozzolo M. "le attività produttive di un gruppo di Comuni a particolare depressione e a forte emigrazione della Sicilia" — La Grafica editoriale 1989
3. Caratozzolo M."Considerazioni su alcuni aspetti dell'offerta dei servizi in Italia e in Sicilia"- La Grafica Editoriale1990
4. Caratozzolo M "Analisi statistiche sulla domanda dei servizi in Sicilia e nelle altre regioni italiane"- La Grafica Editoriale 1990
5. Caratozzolo M "L'andamento dell'attività agricola in Sicilia"-La Grafica Editoriale1991 6) Caratozzolo M "Considerazioni sull'azienda agricola tipica"-La Grafica Editoriale 1989 7) Caratozzolo M "Breve nota sull'accrescimento corporeo"-La Grafica Editoriale 1987

1. Caratozzolo M "L'importanza delle ricerche demografiche e statistiche nel campo delle scienze mediche e biologiche"- La Grafica Editoriale 1988
2. Caratozzolo M "Misure statistiche sull'attività di ricerca e di sviluppo"- La Grafica Editoriale 1992
3. Caratozzolo M "Sui metodi statistici di misura dei divari"- La Grafica Editoriale 1993

I l) Caratozzolo M "Statistica e risorse naturali ed ambientali"-La Grafica Editoriale 1996

1. Caratozzolo M " Indagini statistiche sulle cause clinico/mediche della nati/mortalità- La Grafica Editoriale 1996
2. Caratozzolo M " Brevi note su alcune affezioni oculari" — La Grafica Editoriale 1996
3. Caratozzolo M "Considerazioni e clinico/mediche sulla mortalità infantile a Messina" La Grafica Editoriale 1997
4. Caratozolo M "Indagine statistica sulle nefropatie in Sicilia"— La Grafica Editoriale 1997
5. Caratozzolo M., Munaò F. (2000)''Nonparametric Combination Methodology in Sampling Survey"•Quaderni del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 1-16.
6. Caratozzolo M, (2005). "Una introduzione agli studi osservazionali" mediante I 'utilizzo di metodi non parametrici e post stratificazione"-Quademi del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 323-341.
7. Caratozolo M., (2001). "SAS implementation of multivariate nonparametric tests". Archivio StatLib, University of Canergie Mellon, USA, pp. 1-8.
8. Caratozolo M., Gennaro N. (2001). 'Metodi Statistici "Data Depth" un nuovo approccio non parametrico".        del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, III numero.
9. Caratozzolo M., Ippoliti L. (2002). "A Bayesian Point Source Spatial Model".
10. Caratozzolo M., Nissi E. (2002). 'Un Modello Spazio/Temporale per la ricostruzione dei dati mancanti". Rivista Statistica Applicata.
11. Caratozolo M., (2002). "Metodi di customer satisfaction applicati all'analisi dei servizi sanitari". Quaderni del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 1-20.
12. Caratozzolo M., (2002). "Modified approximate F-Test and the determination of the sample size. "Quaderni del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 1-21.
13. Caratozzolo M. (2002).Multivariate Permutazion Tests For Paired Observations Quaderni del Dipartimento di Statistica, ed.Grafic Point
14. Caratozznlo M, (2002). Analisi della varianza multi vie nella ricerca sperimentale e tecnologica. Quaderni del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 1-75.
15. Caratozzolo M., Peruffo A. , Corain L. (2002). "Confronto multivariato e stratificato tra caratteristiche morfologiche di colture di neuroni larvali". Quademi del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 141.
16. Caratozzolo M., (2003). "Dynamic Classification of Liza Aurata and Liza Ramada Species in Mediterraneo Sea".Quademi del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 1-12.
17. G. D'Arrigo, F. Munaò, M. Caratozzolo (2003)'' Valutazione dose-risposta del trattamento antibiotico in chirurgia ginecologica. "Rivista Statistica, numerol, Vol. LXIII.
18. Caratozzolo M„ (2003) "Metodi statistici per il controllo di qualità nella statistica sperimentale".Quaderni del Dipartimento di Statistica, Università di Messina, pp. 1-59.
19. Caratozzolo M., (2003). "Metodi non parametrici per la verifica di ipotesi sui coefficienti di regressione". In corso di pubblicazione nella raccolta: Scritti di Statistica per la Ricerca Sperimentale, Editrice CLEUP, Padova, pp. 1-43.
20. Caratozzolo M. (2012) Considerazioni sui metodi Statistici dei conti Ambientali SGB edizioni 2000
21.  Caratozzolo M.( 2008) – F-Test and the determination of the sample new proposals- pp. 1-21 ISBN 9788896116043
22.  Caratozzolo M., Di Bella G., Bua G.D., Bartolomeo G., Cicero N., Colombo A., Rando R., (2018)-Phisico-chemical parameters and mineral content of honey samples from Sicilian black honeybee.(Apis melifera ssp sicula) p.239.
23.  Caratozzolo M., Abstract Atti di Convegno, (2018) “Discrimination of the Sicilian prickly pear (Opuntia phicus-indica L., cv muscaredda) Silae Congress XXVII
24. Caratozzolo M., Abstract Atti di Convegno (2018) –Convegno della società Italo-Latino-Americana di etnomedicina.
25.  Caratozzolo M. Monografia, (2020). “Marketing degli alimenti”, pp.1-34.

 

 

 
Marcello Caratozzolo