Curriculum

Lorenzo Carnevale è Ricercatore Tempo Determinato (RTD) tipo A (SSD INF/01) presso l’Università degli Studi di Messina (Italia). Lavora attivamente nel campo dell’intelligenza artificiale e sistemi distribuiti con applicazioni nei settori sanitario e smart city. Per il progetto EU “COSMEG” è stato ingegnere del software. Per i progetti EU “FLIWARE” e FISR “La Rifunzionalizzazione del Contemporaneo” ha guidato le attività relative all’area tecnica. Per il progetto EU “frontierCities2” è stato mentore per il supporto tecnologico e la commercializzazione di progetti IT a carattere digitale. È coautore di oltre 25 pubblicazioni scientifiche e brevetti in Sistemi distribuiti, Cloud Computing, Edge Computing, Osmotic Computing, Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Robotica (da SCOPUS: 297 citazioni e h-index pari a 10; da Google Scholar: 458 citazioni e h-index pari a 12). È stato Workshop Chair di DistInSys 2021, in congiunzione con ISCC 2021, di MrICHE 2021, in congiunzione con ISMAR 2021, e di AI4Health 2022, in congiunzione con CCGRID 2022. È membro del Working Group 12.9 - Computational Intelligence dell’International Federation for Information Processing (IFIP) e revisore di prestigiose riviste Springer, IEEE ed Elsevier. È stato di recente vincitore del Finanziamento Giovani Ricercatori 2021-2022 GNCS bandito dall’Istituto Nazionale di Alta Matematica Francesco Severi (INdAM) per una ricerca dal titolo “Intelligenza Edge/IoT distribuita su base opportunistica”.