Fabrizio
De Vita
Email: 
fabrizio.devita@unime.it

ALTRE INFORMAZIONI

SSD: IINF-05/A
Profilo: Ricercatori Legge 240/10 - t.det.

CURRICULUM

Curriculum

Fabrizio De Vita ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e Informatica nel 2015 e la laurea magistrale in Engineering and Computer Science nel 2017 presso l’Università degli Studi di Messina.  Nel 2021 ha conseguito il dottorato di ricerca in “Cyber Physical Systems” presso dell’Università degli studi di Messina discutendo una tesi intitolata “Deep Learning Techniques for Intelligent Cyber Physical Systems: Towards a New Generation of Smart and Autonomous Things’’. Attualmente è Ricercatore a tempo determinato (tipo A) presso il dipartimento di Ingegneria dell’Università degli studi di Messina.

L’attività di ricerca di Fabrizio De Vita  riguarda lo studio di soluzioni intelligenti ed algoritmi di machine e deep learning volti alla realizzazione di Intelligent Cyber Physical Systems con applicazioni negli Smart Environments. Nel contesto delle Smart Cities ha investigato il problema legato al miglioramento del Quality of Service (QoS) di applicazioni, proponendo soluzioni basate su tecniche di Federated Learning per l'allenamento distribuito di reti neurali complesse e di Deep Reinforcement learning per la migrazione intelligente di servizi su reti 5G. Dal 2019, la sua attività di ricerca si focalizza sull'ambito dell'Industria 4.0 al fine di realizzare sistemi intelligenti in grado di diagnosticare lo stato di ``salute'' di un impianto industriale mediante tecniche di predictive maintenance ed anomaly detection.


I dati visualizzati nella sezione sono recuperati dalla Procedura Gestione Carriere e Stipendi del Personale (CSA), dalla Procedura Gestione Studenti (ESSE3), da Iris e dal Sito Docenti MIUR.

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