Obiettivi Formativi

Apprendimento dei principali metodi per l'analisi di grandi quantità di dati. Offrire una nuova prospettiva sul mondo dei dati e il loro potere informativo orientato ai professionisti della conoscenza, come comunicatori e giornalisti, per consentire loro di sapere dove trovarli e come analizzarli al fine di utilizzarli per estrarne comprensione e significato. Le novità principali che si stanno sviluppando in questo ambito risiedono proprio nelle modalità di ricerca, analisi e design utilizzate per estrarre contenuti dai dati e trasformarli in informazione. Imparare a interpretare i dati affinché siano non più solamente sequenze alfanumeriche, ma sistemi comprensibili nei quali si possano leggere differenze, tendenze, correlazioni, imperfezioni e persino sfumature di significato. Il modulo di Social Web Management (6 CFU) si pone l’obiettivo id fornire le competenze utili alla progettazione e alla gestione efficace di canali comunicativi digitali quali ad esempio il Web 2.0, i Social Media e i canali tradizionali dell'editoria multimediale.

Metodi didattici

Modulo: A000120 - WEB 3.0 E SOCIAL MEDIA Lezioni Frontali Modulo: A000121 - ANALISI DEI BIG DATA Il corso è articolato in lezioni frontali teoriche e pratiche, con applicazioni su grandi basi di dati. A questo scopo, vengono utilizzati specifici packages open source.

Prerequisiti

Conoscenze di Base della Statistica Sociale. Lo studente deve avere familiarità con le moderne piattaforme di produzione e disseminazione dei contenuti nel Web 2.0.

Verifiche dell'apprendimento

Modulo: A000120 - WEB 3.0 E SOCIAL MEDIA Esame orale Modulo: A000121 - ANALISI DEI BIG DATA La prova d'esame verte sia sull’accertamento della conoscenza della teoria, sia sulla capacità di applicare su dati empirici o simulati quanto appreso, tramite una o più prove intermedie. La valutazione viene effettuata in trentesimi. Viene giudicato sufficiente il raggiungimento, da parte dello studente, di un livello di preparazione che gli permetta di individuare correttamente, e mettere in pratica, la metodologia di indagine utile per affrontare un problema specifico. La valutazione cresce in misura diretta al grado di autonomia dello studente nell’analisi e nel confronto fra modelli e metodologie alternative. Viene valutata positivamente anche la capacità di analizzare i risultati ottenuti con adeguato spirito critico.

Programma del Corso

Modulo: A000120 - WEB 3.0 E SOCIAL MEDIA 1. Studiare la realtà attraverso i dati digitali 2. Social Media e Analisi del Contenuto 3. Lasentiment analysis 4. Analisi di reti sociali. 5. Applicazioni dellIntelligenza Artificiale alleScienze Sociali. 6. Social Media e società: tra Big Data e Echo Chambe Modulo: A000121 - ANALISI DEI BIG DATA STRUMENTI DI MISURAZIONE IN AMBITO SOCIALE: scale di misura, differenze individuali, correlazione, regressione. Affidabilità e validità di uno strumento di misura (ad esempio, un questionario, un test di profitto etc.) ERRORI DI MISURAZIONE: errori di risposta, errori nella costruzione di un test o di un questionario. I BIG DATA: informazione, tecnologia, metodi e impatto. Tecniche di classificazione, Riconoscimento di strutture, Analisi del testo.