Offerta Didattica
SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE
METODOLOGIE STATISTICHE PER LA QUALITA' E L'ANALISI DEL RISCHIO
Classe di corso: LM-56 - Scienze dell'economia
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/01 | Affine/Integrativa | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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6 | 6 | 0 | 0 | 36 | 36 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso ha lobiettivo di fornire agli studenti una idonea conoscenza della teoria della probabilità e delle variabili casuali, delle distribuzioni e dei principi dellinferenza statistica, finalizzata al controllo statistico della qualità dei processi e allanalisi degli eventi ad esito incerto (rischio); mira, altresì, a rendere gli studenti capaci di applicare, in modo consapevole, i modelli statistici per la qualità di processo ed il rischio di eventi, fornendo adeguata interpretazione ai risultati.Learning Goals
The course aims to provide students with a suitable knowledge of probability theory and random variables, distributions and principles of statistical inference, aimed at statistical control of process quality and analysis of events with uncertain outcome ( risk); it also aims to make students able to apply, in a conscious way, the statistical models for the quality of the process and the risk of events, providing adequate interpretation to the results.Metodi didattici
Il corso consiste in lezioni frontali con svolgimento di esercizi ed applicazioni .Teaching Methods
The course consists of frontal lessons with exercises and applications .Prerequisiti
E consigliato laver sostenuto lesame di Statistica.Prerequisites
Its recommended to have passed the exam of Statistics.Verifiche dell'apprendimento
Esame orale (con svolgimento di esercizi). La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).Assessment
Oral examination (with exercises). The evaluation is performed in thirty (minimum threshold of sufficiency 18/30).Programma del Corso
Richiami di calcolo combinatorio: disposizioni, permutazioni, combinazioni e coefficiente binomiale. Teoria generale della probabilità. Variabili casuali: funzione di ripartizione, valore atteso e varianza. Teorema di Bayes e suo utilizzo per problemi inerenti il controllo statistico della qualità. Distribuzioni di probabilità per variabili casuali discrete (binomiale, geometrica, ipergeometrica, di Poisson) e continue (distribuzione normale e normale standardizzata). Applicazioni Linferenza statistica applicata alla qualità dei processi produttivi: Inferenza per un singolo campione. Inferenza per il confronto tra due campioni. Applicazioni. Modelli statistici per la qualità di processo ed il rischio di eventi: modello di regressione logistica, modello di hazard (Kaplan-Meyer), modello di Cox. ApplicazioniCourse Syllabus
Elements of combinatorial calculation: arrangements, permutations, combinations and binomial coefficient. General theory of probability. Random variables: distribution function, expected value and variance. Bayes theorem and its use for problems concerning statistical quality control. Probability distributions for discrete random variables (binomial, geometric, hypergeometric, Poisson) and continuous (normal and standardized normal distribution). Applications. Statistical inference applied to the quality of production processes: Inference for a single sample. Inference for the comparison between two samples. Applications. Statistical models for process quality and event risk: logistic regression model, hazard model (Kaplan-Meyer), Cox model. Applications.Testi di riferimento: R. Coccarda (2011), Manuale di Statistica: statistica descrittiva, inferenziale e calcolo delle probabilità, Maggioli Editore
G. Cicchitelli (2004), Probabilità e Statistica, Maggioli Editore
Montgomery Douglas C. (2005), Controllo statistico della qualità, II ed., McGraw-Hill
Dispense a cura del docente
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: ANGELA ALIBRANDI
Orario di Ricevimento - ANGELA ALIBRANDI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 10:30 | 12:00 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Martedì | 10:30 | 12:30 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Note: