Offerta Didattica
TECNICHE DI LABORATORIO BIOMEDICO (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI LABORATORIO BIOMEDICO)
METODOLOGIE PER LA RICERCA
Classe di corso: L/SNT3 - Classe delle lauree in Professioni sanitarie tecniche
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/02, ING-INF/05, MED/46 | Caratterizzante | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 3 | 0 | 0 | 18 | 18 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso intende fornire conoscenze di base relative alle principali analisi statistiche utilizzate nella ricerca biomedica; lo studente deve essere in grado di interpretare i risultati delle diverse tecniche statistiche e di cogliere correlazioni tra variabili categoriche e numeriche nell'ambito della ricerca biomedica.Il corso fornisce anche nozioni di base della Tecnologia dell'Informazione e dei sistemi di elaborazione dell'informazione e propone un’introduzione a strumenti utili per la produttività scientifica e personale.Learning Goals
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni al calcolatore.Teaching Methods
Prerequisiti
Nozioni di base di statistica medica e conoscenze logico-matematiche.Prerequisites
Verifiche dell'apprendimento
La verifica finale consiste nell'esame orale ed Esame scritto.Assessment
Programma del Corso
• Statistica descrittiva: tipi di variabili. Censimento. Piramide dell’età. Grafici e tabelle . Misure della tendenza centrale. Curva di Gauss. • Statistica Inferenziale e verifica delle ipotesi. • Tecniche parametriche e non parametriche • Che cos’è l’informatica • Dati e Informazioni • Piramide della conoscenza • Sistemi di Elaborazione delle Informazioni • Information Technology • Rappresentazione dell’informazione • Sistemi di numerazione • Tipologia di segnali • Codifica dei dati • Codifica analogico-digitale • Codifica di immagini • Codifica dei suoni • Software • Reti informatiche • Sistemi informativi • Sistemi informatici Architettura dei sistemi di elaborazione • Differenti tipologie di architetture dei sistemi di elaborazione • Modello a tre livelli • Database e DBMS La sicurezza dei sistemi informativi • Classificazione • Attacchi informatici • Firma elettronica • Crittografia • Sistema di posta elettronica certificata (PEC)Course Syllabus
Testi di riferimento: DANCEY C, REIDY J, ROWE R (2016), “Statistica per le Scienze mediche”. PICCIN Nuova Libraria.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Docente: ROSARIO CARUSO
Orario di Ricevimento - ROSARIO CARUSO
Dato non disponibile
SISTEMI DI ELAB. DELLE INFORMAZIONI
Docente: FRANCESCO LA ROSA
Orario di Ricevimento - FRANCESCO LA ROSA
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 14:00 | 15:00 | |
Giovedì | 14:00 | 15:00 |
Note: Per appuntamento contattando il docente. e-mail: flarosa@unime.it
ORGANIZZAZIONE E REGOLAMENTAZIONE DELLA PROFESSIONE
Docente: LUCIANA CONCETTA RIGOLI
Orario di Ricevimento - LUCIANA CONCETTA RIGOLI
Dato non disponibile