Offerta Didattica

MATEMATICA

LABORATORIO DI ANALISI NUMERICA

Classe di corso: L-35 - Scienze matematiche

AA: 2019/2020

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/08	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	2	4	0	60	12	48	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Apprendimento di argomenti di analisi numerica di base. Implementazione di semplici algoritmi in FORTRAN.

Learning Goals

The students will learn basic numerical analysis concepts. They will implement simple algorithms in FORTRAN.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio.

Teaching Methods

Frontal lessons and didactic laboratory.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Matrici, vettori, funzioni continue, derivate, integrali e formula di Taylor.

Prerequisites

Matrics, vectors, continuous functions, derivative, integrals and Taylor formula.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Esami orali.

Assessment

Oral examinations.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Elementi di Analisi Numerica: numeri di macchina e errori, problemi e algoritmi; complessità computazionale, convergenza e ordine di convergenza. Zeri di funzione: metodo di bisezione, metodo di Newton, metodi quasi-Newton, metodo di Newton nel caso di zeri multipli. Sistemi lineari: metodo di eleminazione di Gauss, indici di condizionamento, metodi iterativi: Jacobi, Gauss-Seidel e SOR. Formula di Taylor e applicazioni, funzioni di libreria, grafica con il MATLAB. Apprendimento di un linguaggio di programmazione avanzato: FORTRAN o MATLAB. Esercitazioni al computer in FORTRAN o MATLAB

Course Syllabus

The students will learn an advanced programming language: FORTRAN or MATLAB.

Testi di riferimento: R. Fazio, Elementi di Analisi Numerica, TG Book ed., 2014.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

LABORATORIO DI ANALISI NUMERICA

Docente: RICCARDO FAZIO

Orario di Ricevimento - RICCARDO FAZIO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	11:00	13:00	Studio del docente: blocco A del dipartimento di Matematica e Informatica.
Giovedì	11:00	13:00	Studio del docente.

Note: