Offerta Didattica
ECONOMIA, BANCA E FINANZA
STATISTICA PER I MERCATI FINANZIARI
Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2018/2019
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| SECS-S/03 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 8 | 0 | 0 | 56 | 56 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso ha lo scopo di introdurre i principali strumenti statistici utilizzati nell’analisi empirica dei dati finanziari e di fornire i concetti fondamentali della statistica per la finanza. Partendo dalle caratteristiche empiriche delle serie storiche finanziarie si analizzeranno i modelli statistici lineari e non lineari proposti in letteratura per la previsione della dinamica futura di tali serie.Learning Goals
The objective of the course is to introduce the main statistical tools used in empirical analysis of financial data and to provide the basic concepts of finance statistics. Based on the empirical characteristics of the historical financial series, we will analyze the linear and nonlinear statistical models proposed in the literature for predicting the future dynamics of such series.Metodi didattici
Lezioni frontali/esercitazioni. Tutti gli argomenti dell’insegnamento saranno oggetto di esercitazioni che verranno svolte in aula. Sono previste inoltre diverse esercitazioni in aula informatica su serie storiche reali mediante l’utilizzo dei programmi excel e Gretl.Teaching Methods
Frontal lessons and exercises. All topics will be the subject of exercises that will be held in the classroom. There will also be several computer lecture exercises on real time series using the software Excel and Gretl.Prerequisiti
Principali strumenti di Statistica descrittivaPrerequisites
Main tools of descriptive statisticsVerifiche dell'apprendimento
L’esame consiste in una prova scritta su tutto il programma strutturata in esercizi con calcoli numerici ed applicazione delle tecniche di stima apprese durante l'insegnamento a casi concreti. La commissione potrà richiedere un approfondimento orale per accertare la profondità e l’ampiezza delle conoscenze maturate.Assessment
The exam consists of a written test on the entire program structured in exercises with numerical calculations and the application of the techniques learned. The committee may require an oral examination to ascertain the depth and breadth of the knowledge gained.Programma del Corso
Lezioni frontali/esercitazioni. Tutti gli argomenti dellinsegnamento saranno oggetto di esercitazioni che verranno svolte in aula. Sono previste inoltre diverse esercitazioni in aula informatica su serie storiche reali mediante lutilizzo dei programmi excel e Gretl.Course Syllabus
Frontal lessons and exercises. All topics will be the subject of exercises that will be held in the classroom. There will also be several computer lecture exercises on real time series using the software Excel and Gretl.Testi di riferimento: Leti G. e Cerbara L. (2009), ”Elementi di statistica descrittiva”, Edizioni il Mulino.
Lucchetti R. (2015), "Appunti di analisi delle serie storiche", http://www2.econ.univpm.it/servizi/hpp/lucchetti/didattic a/matvario/procstoc.pdf
Materiale didattico: ancora da definire, sarà disponibile sulla homepage della materia.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
STATISTICA PER I MERCATI FINANZIARI
Docente: GIOVANNI BUSETTA
Orario di Ricevimento - GIOVANNI BUSETTA
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Martedì | 16:00 | 17:00 | Dipartimento di Economia, Edificio C del plesso centrale (ingresso via C. Battisti), secondo piano. |
Note: A partire dalla fine dei corsi il docente riceve per appuntamento da concordare via email all'indirizzo: gbusetta@unime.it
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