Offerta Didattica

BIOLOGIA

METODI E MODELLI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA

Classe di corso: LM-6 - Biologia

AA: 2018/2019

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/07	A scelta dello studente	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
4	4	0	0	32	32	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Obiettivo di questo corso è quello di introdurre i principali strumenti matematici, sia analitici che numerici, utili al trattamento dei dati sperimentali ed alla risoluzione di classi di problemi algebrici o differenziali che emergono tipicamente nell'ambito della biologia.

Learning Goals

The goal of this course is to introduce the main mathematical tools, both analytical and numerical, which are useful for the processing of experimental data and for the solution of algebraic or differential problems which are typically encountered in biology.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Trattandosi di materia afferente ad un settore scientifico di area matematica, la metodologia didattica prevede attività di lezione frontale ed esercitazioni. Alcuni seminari, tenuti dallo stesso docente, mirano ad illustrare argomenti di ricerca connessi con le tematiche trattate nel corso.

Teaching Methods

Dealing the present course with a mathematical subject, the didactic methodology consists of frontal lectures and some practical exercitations. Some seminars, given by the same teacher, aim to show some research activities connected with the content of this course.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Conoscenze di base di matematica: sistemi lineari, equazioni algebriche e differenziali.

Prerequisites

Basic knowledge of mathematics: linear systems, algebraic and differential equations.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento dei contenuti della prima parte del corso avviene tramite prova scritta. Relativamente alla seconda parte, si prevede la redazione di una tesina avente ad oggetto lo studio delle configurazioni di equilibrio e relativa analisi di stabilità lineare per un modello di biomatematica. La prova orale, facoltativa, verte sull'intero programma svolto. Si considera superato l'esame finale qualora l'esito delle varie prove abbia dimostrato almeno una sufficiente conoscenza di tutti gli argomenti sviluppati durante il corso.

Assessment

The check of the skills acquired by students about the contents of the first part of the program is carried out through a written exam. Relatively to the second part, the exam consists of the redaction of an essay about the analytical study of the equilibrium configurations and the corresponding linear stability analysis for a given biomathematical model. The oral exam, not mandatory, includes the entire program. The exam is passed if the results of the several tests have proven at least a sufficient knowledge on all the topics developed during the course.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Il corso è suddiviso in due parti. Parte Prima: elementi di statistica descrittiva utili all'analisi di dati sperimentali. Parte Seconda: Cluster analysis finalizzata alla classificazione dei dati sperimentali in gruppi omogenei.

Course Syllabus

The course is subdivided into two parts. Part I: Elements of descriptive statistics useful for the processing of experimental data. Part II: Cluster analysis focused on the classification of experimental data into homogeneous units.

Testi di riferimento: S. M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, Apogeo 2015 W.E. Boyce, R.C. DiPrima, "Elementary Differential Equations" Wiley (2005) eight. ed. William J. Palm III, Introduction to MATLAB for Engineers, Third Edition, (2010) The McGraw-Hill Companies, Inc.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

METODI E MODELLI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA

Docente: GIANCARLO CONSOLO

Orario di Ricevimento - GIANCARLO CONSOLO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	11:30	13:00	dipartimento ingegneria, blocco C, 9° piano, int. 5556
Venerdì	11:30	13:00	dipartimento ingegneria, blocco C, 9° piano, int. 5556

Note: