Offerta Didattica

 

DATA SCIENCE

PRIVATE LAW FOR INFORMATION TECHNOLOGY

Classe di corso: LM Data - Data science
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
IUS/01CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
6600363600
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso intende fornire allo studente la conoscenza di base dei principi, delle categorie e dei profili fondamentali del diritto privato funzionali alla comprensione della disciplina dei singoli istituti giuridici. Saranno oggetto di approfondimento, avuto riguardo alla figura professionale che il Corso è finalizzato a formare, la tutela dei diritti fondamentali della persona, con particolare riferimento al diritto alla riservatezza ed al trattamento dei dati personali, e il contratto con particolare riferimento agli smart contracts. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di comprendere le problematiche giuridiche sollevate dall’impiego della tecnologia e di fornire le relative soluzioni, applicando nella pratica le conoscenze e gli strumenti acquisiti durante il corso delle lezioni e sviluppati con un attento studio della materia.

Learning Goals

The course aims to provide students with a basic knowledge of the principles, categories and fundamental profiles of private law, in order to enable them to understand the discipline of individual legal institutions. Protection of fundamental human rights will be the subject of in-depth study, having regard to the professional figure that the course aims to train, and with particular reference to the right to privacy and personal data processing, as well as contract law, with particular reference to smart contracts. At the end of the course, students will be able to understand the legal issues raised by the technological context and to identify the solutions by applying in practice the knowledge and tools acquired during the course of lessons and developed with a careful study of the subject.

Metodi didattici

Lezioni, dibattiti, esercitazioni pratiche su casi giudiziari; test intermedi per verificare i risultati e il livello dell’apprendimento.

Teaching Methods

Lectures, classroom discussions, practical training on case law; mid-term course tests aimed at verifying the results and level of learning.

Prerequisiti

Nessuno

Prerequisites

None

Verifiche dell'apprendimento

La verifica dell’effettiva acquisizione dei risultati di apprendimento è effettuata con una prova scritta, tramite la somministrazione di un test a risposta aperta. Rispondendo alle domande, gli studenti dovranno dimostrare la sufficiente conoscenza degli argomenti della disciplina, la capacità di comprensione e il grado effettivo di maturità critica, la capacità di risolvere problemi giuridici particolari. L'esame consiste in 30 quiz a risposta multipla. Verrà assegnato un punto per la risposta esatta e 0 punti per le risposte sbagliate o non date. La valutazione è espressa in trentesimi. Il voto minimo per superare 'esame è 18.

Assessment

The acquisition of learning outcomes is verified through a written exam, where a open-response test is provided to the students. The exam consists of a set of questions relating to the fundamental parts of the program. The candidate must demonstrate an appropriate level of knowledge and understanding, critical maturity, the skill to solve specific legal problems. The examination consists of 30 multiple-choice questions with a score of 1 for each correct answer, 0 for each wrong answer and 0 for missed responses. The evaluation of the progress in learning is expressed with a maximum of 30/30; the minimum mark to pass a test is 18/30;

Programma del Corso

Disciplina europea della protezione dei dati personali; terminologia, principi e regole in materia di protezione dei dati; i diritti degli interessati e gli strumenti di attuazione; trasferimento internazionale di dati e flussi di dati personali; tipi specifici di dati e relative norme di protezione; big data, algoritmi e intelligenza artificiali, ; contratti on line e firma digitale.

Course Syllabus

European data protection law; data protection terminology, principles and rules; data subjects’ rights and their enforcement; international data transfer and flows of personal data; specific types of data and their relevant protection rules; big data, algorithms and artificial intelligence; contracts on line and digital signature.

Testi di riferimento: C. Giakoumopoulos - G. Buttarelli – M. O’Flaherty, Handbook on European data protection law, 2018 edition, EU publications;

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: FRANCESCO RENDE

Orario di Ricevimento - FRANCESCO RENDE

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Giovedì 11:00 13:00Dipartimento di Giurisprudenza - sezione di Diritto Privato, Diritto dell'Impresa, Teoria generale e Filosofia del diritto "O. Buccisano", via P. Castelli, 1.
Note:
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