Obiettivi Formativi

Acquisire le conoscenze e le metodologie necessarie per l’interazione con le basi di dati, approfondendo i concetti dibase del funzionamento delle basi di dati e gli strumenti per la progettazione e realizzazione delle stesse. Svilupparebasi di dati tradizionali di tipo relazionale SQL-like e basi di dati evolute di tipo NoSQL capaci di poter gestire BigDataSviluppare la capacità di comunicare correttamente il risultato delle attività svolte mediante la redazione di progetti dibasi di dati individuali e/o di gruppo. Sviluppare l’attitudine all’ampliamento delle proprie conoscenze mediante la continua sollecitazione alla ricerca dellemetodologie più adatte ad affrontare l’opportuna progettazione e realizzazione di una base di dati.

Learning Goals

Acquire the knowledge and methodologies necessary for interaction with databases, deepening the basic concepts of thefunctioning of databases and the tools for the design and implementation of the same. Develop traditional SQL-likerelational databases and advanced NoSQL databases capable of managing Big DataDevelop the ability to correctly communicate the result of the activities carried out by drafting individual and / or groupdatabase projects.Develop the aptitude for expanding one's knowledge by continually soliciting the search for the most suitablemethodologies to deal with the appropriate design and creation of a database.

Metodi didattici

Lezioni, approfondimenti e seminari.

Teaching Methods

Lectures, tutorials, seminars.

Prerequisiti

Conoscenze di sistemi operativi (struttura dei sistemi operativi, gestione dei processi, sincronizzazione dei processi, gestione della memori, il file system, sicurezza e protezione ), database (modello relazionale, algebra relazionale, normalizzazione, DDL e DML, SQL, Triggers) e programmazione (programmazione procedurale e ad oggetti, interazione con database).

Prerequisites

Knowledge of operating systems (structure of operating systems, process management, process synchronization, memory management, file system, security and protection), database (relational model, relational algebra, normalization, DDL and DML, SQL, Triggers) and programming (procedural and object-oriented programming, interaction with databases).

Verifiche dell'apprendimento

Prova intermedia - esame finale orale. Sviluppo e discussione di un progetto.

Assessment

Midterm exams, final oral examination. Development and discussion of a project.

Programma del Corso

Introduzione ai sistemi distribuiti, i Big Data, database paralleli e distribuiti, performance, database nel Cloud, DBMS relazionali, NewSQL, NoSQL: approccio key-value, document, columns e graph, architetture ibride, cenni di machine learning per Big Data analytics.

Course Syllabus

Introduction to distributed systems, Big Data, parallel and distributed databases, performance, databases in the Cloud, relational DBMS, NewSQL, NoSQL: key-value approach, document, columns and graph, hybrid architectures, hints of machine learning for Big Data analytics.