Offerta Didattica

COGNITIVE SCIENCE AND THEORY OF COMMUNICATION

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Classe di corso: LM-55,92 - Classe delle lauree magistrali in Scienze cognitive

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
INF/01	Affine/Integrativa	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
10	10	0	0	60	60	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

OF1: Acquisizione delle principali metodologie di progettazione dei moderni sistemi di I.A., con particolare riferimento al machine e deep-learning, con un approccio implementativo; OF2: Sviluppo di competenze applicative su casi reali d’uso dei metodi di analisi dati tipici dell’I.A. OF3: Sviluppo di abilità autonome utili alla definizione e risoluzione di problemi di inferenza automatica.

Learning Goals

Acquire competence on the main programming methods for modern A.I. systems, with specific focus on machine and deep-learning, using a hands-on approach; LG2: Become familiar with real use cases where typical A.I. analytics strategies are applied; LG3: Develop skills to autonomously define and solve automatic inference problems.