Offerta Didattica

PHYSICS

MATEMATICA APPLICATA

Classe di corso: LM-17 - Fisica

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/07	Affine/Integrativa	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	4	0	2	48	24	0	24

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Gli studenti che completeranno con successo questo corso acquisiranno una conoscenza di base delle Equazioni alle Derivate Parziali della Fisica Matematica, delle loro proprietà, dei loro metodi di soluzione e del loro uso nello studio dei fenomeni fisici. Problemi ai valori iniziali, al contorno e di tipo misto; Classificazione delle EDP, forme canoniche e integrazione; Metodo di separazione delle variabili; Equazioni di Laplace, Fourier, D’Alembert e Poisson; Metodi numerici per l’integrazione delle EDP.

Learning Goals

Upon successful completion of this course, students will acquire a basic knowledge of Partial Differential Equations of Mathematical Physics, their methods of solutions and their use in the study of physical phenomena. Method of characteristics. Initial, boundary and mixed type problems; Classification of PDE, canonical forms and integration; Method of separation of variables; Laplace, Fourier, DâAlembert and Poisson equations; Numerical methods for the integration of PDE.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni con Maple.

Teaching Methods

Face-to-face Lectures and practical training with Maple.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Conoscenza e padronanza di Analisi Matematica, Analisi complessa, Serie di Fourier e Trasformate Integrali di Fourier e Laplace.

Prerequisites

Knowledge and mastery of Mathematical Analysis which includes Calculus of Several Variables, Complex analysis, Fourier series and Integral transforms.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Prova orale con svolgimento congiunto di esercizi.

Assessment

Oral exam that includes solving exercises.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Equazioni alle derivate parziali del primo ordine e relativi problemi ai valori iniziali. Equazioni alle derivate parziali del secondo ordine lineari di tipo iperbolico, parabolico ed ellittico e relativi problemi ai valori iniziali e al contorno. Metodi risolutivi e applicazioni.

Course Syllabus

Partial differential equations of first order with corresponding initial value problems. Linear partial differential equations of second order of hyperbolic, parabolic and elliptic type with corresponding initial and boundary value problems. Methods of solution and applications.

Testi di riferimento: Tyn Myint-U, Lokenath Debnath. Linear Partial Differential Equations for Scientists and Engineers. Fourth Edition. Birkhauser, Boston, 2007. Il docente distribuira` appunti e fogli elettronici di Maple.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ELVIRA BARBERA

Orario di Ricevimento - ELVIRA BARBERA

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Lunedì	11:00	13:00	Piattaforma Microsoft Teams
Venerdì	09:00	11:00	Piattaforma Microsoft Teams

Note: