Offerta Didattica

PHYSICS

STATISTICAL PHYSICS

Classe di corso: LM-17 - Fisica

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
FIS/03	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	4	0	2	48	24	0	24

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire conoscenze sui sistemi fisici complessi. I seguenti argomenti sono essenziali: Matrice densità e meccanica statistica quantistica Teorie di campo medio e fenomeni critici Superconduttività Condensazione di Bose-Einsten e superfluidità Moto browniano e trasporto in sistemi disordinati Metodo di Feynman con l’integrale di percorso Gruppo di rinormalizzazione e teoria dello scaling

Learning Goals

The course aims to provide knowledge related to complex physics systems. The following topics are essential: Density matrix and quantum statistical mechanics Mean-field theories and critical phenomena Superconductivity Bose -Einsten condensation and superfluidity Brownian motion and transport in disordered systems Feynman path integral The renormalization group approach and the scaling theory

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali alla lavagna ed esercitazioni in aula. Pur non costituendo obbligo, è fortemente consigliata la frequenza assidua delle lezioni

Teaching Methods

Frontal lectures at the blackboard and classroom exercises. Though not being an obligation, class attendance is strongly recommended

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Sono richieste sia conoscenze di base della meccanica quantistica e di argomenti di base di struttura della materia che di analisi matematica e di metodi matematici della fisica

Prerequisites

Knowledge of the foundations of quantum mechanics and the introductory arguments of the structure of matter are required. Knowledge of mathematical analysis and on the mathematical methods for physics.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Colloquio orale. Non sono previste prove in itinere. Costituiscono elementi di valutazione il grado di conoscenza del programma e la capacità espositiva

Assessment

Oral colloquium. No ongoing partial test is expected. Assessment criteria are: degree of knowledge of the course programme and oral skills

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Richiami di termodinamica, richiami di meccanica statistica, sistemi classici di molte particelle interagenti, sistemi quantistici di molte particelle interagenti, integrale di cammino di Feynman, dinamica stocastica

Course Syllabus

Elements of thermodynamics, elements of statistical mechanics, classical systems of many interacting particles, quantum systems of many interacting particles, Feynman's path integral, stochastic dynamics

Testi di riferimento: M. Le Bellac, F. Mortessagne, and G. G. Batrouni, Equilibrium and Non-Equilibrium Statistical Thermodynamics (Cambridge, 2004); A. Altland and B. Simons, Condensed Matter Field Theory (Cambridge, 2006). Dispense distribuite dal docente.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

STATISTICAL PHYSICS

Docente: SANTI PRESTIPINO GIARRITTA

Orario di Ricevimento - SANTI PRESTIPINO GIARRITTA

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