Offerta Didattica
CONSULENZA E GESTIONE DI IMPRESA
QUANTITATIVE METHODS IN MANAGEMENT
Classe di corso: LM-77 - Scienze economico-aziendali
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/06 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
8 | 6 | 0 | 2 | 56 | 36 | 0 | 20 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti e le tecniche matematiche per risolvere i problemi decisionali di natura quantitativa, mediante un approccio orientato alle applicazioni. Al termine del corso, gli studenti sono in grado di selezionare un problema da analizzare e di costruire un modello, utilizzando una rappresentazione matematica. Più precisamente, utilizzando le metodologie acquisite, gli studenti sono in grado di analizzare e determinare le soluzioni nei problemi decisionali e di prendere le giuste decisioni al fine di ottenere i migliori risultati per un'azienda in un contesto manageriale.Learning Goals
The main goal of the course is to provide students with the relevant mathematical tools and techniques for solving managerial decision problems of quantitative nature, all taught through practical scenarios and real-world applications. After completing the course, students are able to select a problem to be analyzed and to construct a model by using a mathematical representation. More precisely, by using the methodologies acquired, they are able to analyze and determine the solutions in decision making problems and to make the right decisions that achieve the objectives of a firm in a managerial context.Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni.Teaching Methods
Frontal lectures and exercises.Prerequisiti
Conoscenza dell’algebra e del calcolo differenziale per funzioni reali di una variabile reale.Prerequisites
Familiarity with algebra and differential calculus of real functions with one variable.Verifiche dell'apprendimento
Esame scritto.Assessment
Written exam.Programma del Corso
Approfondimenti di Algebra lineare. Funzioni di più variabili. Ottimizzazione in R^n. Ottimizzazione vincolata. Programmazione lineare. Applicazioni in problem decisionali ed economici.Course Syllabus
Advanced Linear Algebra. Functions of multiple variables. Optimization in R^n. Constrained optimization. Linear programming. Applications in decision-making and economic problems.Testi di riferimento: Schaum’s outlines, Introduction to Mathematical Economics, third edition. (available on line)
Simon and Blume, Mathematics for Economists, W. W. Norton & Company,
Brandimarte, P., Quantitative methods : an introduction for business management, Wiley.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: MARIA BERNADETTE DONATO
Orario di Ricevimento - MARIA BERNADETTE DONATO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 11:00 | 13:00 | Dipartimento di Economia, stanza 28, piano I |
Giovedì | 16:00 | 17:00 |
Note: Su appuntamento inviando una mail all'indirizzo mbdonato@unime.it