Offerta Didattica

 

ECONOMIA, BANCA E FINANZA

STATISTICA, APPLICATIVI E SOFTWARE

Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/02Affine/IntegrativaLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
6600363600
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso di Statistica, Applicativi e Software si propone di fornire agli studenti, mediante l’utilizzo di opportuni softwares statistici, i principali strumenti didattici di base utilizzando metodi di analisi della ricerca teorica ed applicati nella realtà prestando particolare attenzione ai metodi di analisi qualitativa – quantitativa delle scelte strategiche riguardanti l’economia si da riuscire a comprenderne e interpretarne i fenomeni. Tutto ciò consentirà allo studente di acquisire una corretta interpretazione delle informazioni ottenute che gli permetterà un’adeguata autonomia di giudizio.

Learning Goals


Metodi didattici

i metodi didattici avverranno mediante lezioni frontali supportate da presentazioni proiettate e schemi esplicativi alla lavagna e al pc.

Teaching Methods


Prerequisiti

No

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

La valutazione finale viene effettuata mediante un esame orale supportato dallo svolgimento contestuale di qualche esercizio. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).

Assessment


Programma del Corso

Guida all'utilizzo dei softwares statistici: Excel, R, SPSS, e relative applicazioni atte alla corretta lettura e interpretazione dei risultati ottenuti

Course Syllabus


Testi di riferimento: Appunti delle lezioni Manuale Excel Manuale R Manuale SPSS

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ANDREA VADALA'

Orario di Ricevimento - ANDREA VADALA'

Dato non disponibile
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