Offerta Didattica
MANAGEMENT D'IMPRESA
STATISTICA
Classe di corso: L-18 - Scienze dell'economia e della gestione aziendale
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/01 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
8 | 5 | 0 | 3 | 60 | 30 | 0 | 30 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti metodologici e applicativi, sia pure a un livello non avanzato, per la rilevazione e l'analisi dei dati qualitativi e quantitativi in ambito sociale ed economico a fini gestionali e di programmazione, sia nell’ambito dell’impresa che della pubblica amministrazione.Learning Goals
The aim of the course is to provide the student with methodological and application tools, albeit at a non-advanced level, for the survey and analysis of qualitative and quantitative data in a socio-economic context as a support for managing and programming, both in private enterprises and in public administration.Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni.Teaching Methods
Lectures and exercises.Prerequisiti
Conoscenze basilari di algebra e geometriaPrerequisites
Knowledge of algebra and geometry at a basic levelVerifiche dell'apprendimento
Esame scritto.Assessment
Written exam.Programma del Corso
Descrizione Grafica dei Dati; Descrizione Numerica dei Dati; Probabilità; Variabili Aleatorie Discrete e Distribuzioni di Probabilità; Variabili Aleatorie Continue e Distribuzioni di Probabilità; Campionamento e Distribuzioni Campionarie; Stima; Verifica di Ipotesi; Regressione Lineare Semplice.Course Syllabus
Describing Data: Graphical; Describing Data: Numerical; Probability; Discrete Random Variables and Probability Distributions; Continuous Random Variables and Probability Distributions; Sampling and Sampling Distributions; Estimation; Hypothesis Testing; Simple Regression.Testi di riferimento: Statistica, Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne, Pearson, Nona edizione, 2021.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: FABIO SPAGNOLO
Orario di Ricevimento - FABIO SPAGNOLO
Dato non disponibile