Obiettivi Formativi

Fornire i concetti fondamentali della programmazione parallela, delle tematiche e problematiche relative la parallelizzazione degli algoritmi e delle metodologie di decomposizione, comunicazione aggregazione e mapping di task a risorse computazionali parallele e distribuite. Applicazione delle conoscenze e tecniche acquisite nell’ambito dei sistemi paralleli e distribuiti, HPC e calcolo parallelo. Capacità di applicare le tecniche acquisite nella progettazione, sviluppo e manutenzione di sistemi paralleli e distribuiti e nella parallelizzazione di sistemi preesistenti o revisione di soluzioni parallele. Capacità di effettuare scelte sulla parallelizzazione di un algoritmo e sull’implementazione di soluzioni parallele che possano ottimizzare prestazioni, affidabilità e costi, valutando in autonomia eventuali trade-off tra tali grandezze, sfruttando le competenze acquisite durante il corso ed applicate in fase sperimentale/di progetto Acquisizione di abilità nella risoluzione di problemi, in particolare attraverso lo sviluppo di algoritmi paralleli e soprattutto di rappresentarli e specificarli attraverso specifica documentazione o comunicarli direttamente ai membri del team attraverso progetti di gruppo. Acquisizione di autonomia nell’analisi e nello studio di problemi da parallelizzare e nell’apprendimento di nuove tecniche così come nella ricerca di middleware, tools, librerie e package di classi utili alla risoluzione di problemi complessi. Adozione di approcci di programmazione parallela e loro adattamento al problema in oggetto.

Prerequisiti

Conoscenze di base relative alle architetture e ai sistemi operativi degli elaboratori elettronici. Conoscenza di un linguaggio di programmazione.