Offerta Didattica

 

SCIENZE RIABILITATIVE DELLE PROFESSIONI SANITARIE

METODOLOGIA DELLA RICERCA DI BASE

Classe di corso: LM/SNT2 - Classe delle lauree magistrali in Scienze riabilitative delle professioni sanitarie
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
FIS/07CaratterizzanteObbligatoriaObbligatoriaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
7300181800
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

L’Attività Didattica è orientata al raggiungimento di apprendimenti specifici nel campo della metodologia della ricerca di base, attraverso insegnamenti in cui lo studente è introdotto alla comprensione ed interpretazione critica della Fisica Applicata in campo riabilitativo, come fondamento della pratica clinica basata sulle prove di efficacia, sulla progettazione di studi scientifici, sulla raccolta dati, analisi, presentazione ed interpretazione dei risultati. Inoltre si propone di: - conoscere gli elementi metodologici essenziali dell'epidemiologia; - acquisire il metodo per lo studio indipendente e la formazione permanente; - effettuare una ricerca bibliografica sistematica, anche attraverso banche dati, e i relativi aggiornamenti periodici; - effettuare criticamente la lettura di articoli scientifici; - acquisire competenze informatiche utili alla gestione dei sistemi informatizzati dei servizi, e ai processi di autoformazione; - comprendere i principi di fondamentali delle basi di dati con particolare riferimento ai Data Base Management Systems (DBMS) relazionali, del data warehousing data mining, open data e big data. Capacità di creazione di tabelle, query e viste tramite il linguaggio SQL. Comprensione dei principi fondamentali del diritto d'autore, dei crimini informatici e della sicurezza informatica con particolare riferimento alle principali tecniche di crittografia.

Learning Goals


Metodi didattici

Teaching Methods


Prerequisiti

Ai fini dell’accesso al corso sono richieste conoscenze di base di logica e di cultura generale nozioni di base di Fisica e Statistica.

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

Assessment


Programma del Corso

------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/2 - STATISTICA PER RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA ------------------------------------------------------------ Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale; Fasi di un'indagine statistica; Le variabili e le mutabili Statistiche; Dati grezzi, serie e seriazioni; Distribuzioni unitarie, distribuzioni di frequenza, frequenze cumulate, rappresentazioni grafiche, la suddivisione in classi; Densità di frequenza; Indici statistici di sintesi: Medie analitiche e di posizione; La variabilità: varianza, devianza, scarto quadratico medio, scostamento semplice, coefficiente di variazione; Il foglio elettronico; Applicazioni statistiche ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/3 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/4 - FISICA APPLICATA ------------------------------------------------------------ Basi di Cinematica, Dinamica e Statica. Meccanica dei fluidi: tutte le leggi che intervengono a livello circolatorio e respiratorio. Termologia e termodinamica nei sistemi biologici: gas perfetti e gas reali, meccanismi di trasmissione del calore, termoregolazione del corpo umano. Fenomeni elettrici: carica elettrica e forza di Coulomb, dipolo elettrico, capacità di un conduttore, condensatore, corrente elettrica e leggi di Ohm, equazione di Nernst, attività bioelettriche nei sistemi biologici, ECG. Ottica geometrica: caratteristiche delle onde elettromagnetiche, leggi della riflessione e della rifrazione, occhio come sistema ottico, Acustica: caratteristiche delle onde elastiche, orecchio come sistema uditivo. Radiazioni in medicina: dualità onda-corpuscolo, differenza radiazioni non ionizzanti e radiazioni ionizzanti, radioattività, decadimento radioattivo, assorbimento delle radiazioni nella materia e loro effetti, utilizzo delle radiazioni in ambiente medico.

Course Syllabus


Testi di riferimento: ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/2 - STATISTICA PER RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA ------------------------------------------------------------ Vajani L., Statistica descrittiva, ETAS libri Borra S., Di Ciaccio A., Statistica, McGraw-Hill Appunti delle lezioni ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/3 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3825/4 - FISICA APPLICATA ------------------------------------------------------------ D. Scannicchio - Fisica Biomedica Ed. EdiSES Giancoli – Fisica con fisica moderna - Casa editrice Ambrosiana

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

FISICA APPLICATA

Docente: LUCIA DENARO

Orario di Ricevimento - LUCIA DENARO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Giovedì 10:00 13:00Torre Biologica piano Terra ex Dip. P.A.S.S.I.
Note: Gli studenti impossibilitati a venire il giovedì, possono contattarmi via mail per concordare giorno ed ora.
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