Obiettivi Formativi

Gli obiettivi formativi sono approfondire la metodologia statistica, utilizzare l’informatica e le tecnologie ad essa connesse in modo propositivo integrando la preparazione statistica applicata alla ricerca sperimentale allo scopo di utilizzare in modo razionale le tecnologie dell’informazione e della comunicazione e favorire le scelte e l’utilizzo di sistemi e soluzioni capaci di supportare in modo coerente qualsiasi attività professionale in ambito sanitario.

Learning Goals

Statistical Sciences for Health Management (OF 7 - 8 - 9)The training objectives are to deepen the statistical methodology, to use information technology and the technologies connected to it proactively by integrating the statistical preparation applied to experimental research to rationally use information and communication technologies and to facilitate choices and the use of systems and solutions capable of consistently supporting any professional activity in the health sector.

Programma del Corso

------------------------------------------------------------ Modulo: A001684 - STATISTICA ED ELABORAZIONE INFORMATICA PER LA GESTIONE DEI SISTEMI IN SANITA' ------------------------------------------------------------ L’Inferenza statistica; ipotesi di ricerca; test d’ipotesi: parametrici e non parametrici; verifica dell’ipotesi mediante il p-value per valutare se le differenze osservate tra due o più gruppi sono da considerarsi statisticamente significative ------------------------------------------------------------ Modulo: A001813 - STATISTICA ED ELABORAZIONE INFORMATICA PER LA GESTIONE DEI SISTEMI IN SANITA' ------------------------------------------------------------ Popolazione; Campione; Cenni di probabilità ------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Informatica: Sistemi operativi. Applicazioni per la produttività: videoscrittura, foglio di calcolo, macro, funzioni, grafici e presentazioni. Sicurezza informatica. Cenni su reti di calcolatori ed Internet. ------------------------------------------------------------ Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA ------------------------------------------------------------ Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale; Fasi di un'indagine statistica; Le variabili e le mutabili statistiche; Dati grezzi, serie e seriazioni; Distibuzioni unitarie, distribuzioni di frequenza, frequenze cumulate, rappresentazione grafiche, la suddivisione in classi; Densità di frequenza; Indici statistici di sintesi: Medie analitiche e di posizione; La variabilità: Varianza, devianza, scarto quadratico medio, scostamento semplice, coefficiente di variazione; Il foglio elettronico; Applicazioni statistiche.

Course Syllabus

------------------------------------------------------------ Modulo: A001684 - STATISTICA ED ELABORAZIONE INFORMATICA PER LA GESTIONE DEI SISTEMI IN SANITA' ------------------------------------------------------------ Statistical inference; research hypothesis; hypothesis tests: parametric and non-parametric; hypothesis testing using the p-value to assess whether the observed differences between two or more groups are to be considered statistically significant ------------------------------------------------------------ Modulo: A001813 - STATISTICA ED ELABORAZIONE INFORMATICA PER LA GESTIONE DEI SISTEMI IN SANITA' ------------------------------------------------------------ Population; Sample; Hints of probability ------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Computer Science: Operating systems. Office automation: word processor, spreadsheet, macro, functions, graphs, and presentations. Computer security. Basic principles of computer networks and Internet. ------------------------------------------------------------ Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA ------------------------------------------------------------ Introduction to descriptive and inferential statistics; Phases of statistical survey; Statistics variables and statistics mutables; Raw data,series and seration; Unit distributions, frequency distributions, cumulative frequences, graphical rapresentations, the division into classes; Frequency density; Statistical summary indexes: Analytical and position averages; Variability: Variance, deviance, standard deviation, simple deviation, coefficient of variation. The spreadsheet; Statistical applications.