Offerta Didattica

SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE

SCIENZE STATISTICHE PROPEDEUTICHE

Classe di corso: LM/SNT3 - Classe delle lauree magistrali in Scienze delle professioni sanitarie tecniche

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
INF/01, ING-INF/05, MED/01	Caratterizzante	Obbligatoria	Obbligatoria	Sì

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
5	5	0	0	30	30	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Gli obiettivi formativi sono fornire le conoscenze di base di statistica, informatica e sistemi di elaborazione dell'informazione, requisiti basilari per qualunque professione, necessari per poter comprendere e affrontare le tematiche relative all’organizzazione e alla ricerca nell’ambito delle scienze sanitarie tecniche diagnostiche per la prosecuzione del corso.

Metodi didattici

Teaching Methods

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Prerequisites

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Assessment

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

------------------------------------------------------------ Modulo: A001686 - STATISTICA, RICERCA BIBLIOGRAFICA IN SANITA' ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3764/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Informatica: Introduzione all'informatica. Cenni storici. Algoritmi e nozioni di programmazione. Calcolatore elettronico. Conversione analogico-digitale. Codifica delle informazioni. Sistemi numerici posizionali: sistema decimale e sistema binario. Conversioni di base. Principali componenti hardware. ------------------------------------------------------------ Modulo: 3764/3 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI ------------------------------------------------------------ Introduzione alla rappresentazione dei dati medici. La cartella clinica elettronica: EHR. Gli standard nella rappresentazione delle informazioni mediche: CPT, LOINC, NDC. Cenni su SNOMED e UMLS.

Course Syllabus

Testi di riferimento: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001686 - STATISTICA, RICERCA BIBLIOGRAFICA IN SANITA' ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3764/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Informatica: Materiale didattico fornito dal docente. ------------------------------------------------------------ Modulo: 3764/3 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI ------------------------------------------------------------ X.Cao e J. Sun An Introduction to Deep learning for healthcare, Capitolo 1, Springer, 2021

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: GIOVANNI CRUPI

Orario di Ricevimento - GIOVANNI CRUPI

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Lunedì	15:30	17:00	Ufficio del docente
Giovedì	15:30	17:00	Ufficio del docente

Note:

Docente: PASQUALE DE MEO

Orario di Ricevimento - PASQUALE DE MEO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	15:00	16:30	DICAM, stanza n. 246

Note:

Docente: ANGELA ALIBRANDI

Orario di Ricevimento - ANGELA ALIBRANDI

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Lunedì	10:30	12:00	Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50
Martedì	10:30	12:30	Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50

Note: