Offerta Didattica

OSTETRICIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI OSTETRICA/O)

INFORMATICA, STATISTICA E METODOLOGIA DELLA RICERCA

Classe di corso: L/SNT1 - Classe delle lauree in Professioni sanitarie, infermieristiche e professione sanitaria ostetrica

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MED/40	Base	Obbligatoria	Obbligatoria	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
5	1	0	0	12	12	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso introduce gli studenti ai principali argomenti riguardanti la medicina basata su prove scientifiche di efficacia (EBM), la ricerca e revisione della letteratura; l’uso delle banche dati (Cochrane Library e Medline/PubMed); i protocolli e i report finali delle revisioni sistematiche; le caratteristiche essenziali delle metanalisi; la lettura e la valutazione di testi scientifici; la metodologia per la stesura di protocolli di studi clinici.

Metodi didattici
Teaching Methods

Prerequisiti

Conoscenze elementari di statistica e informatica

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

------------------------------------------------------------ Modulo: A001031 - STATISTICA DI BASE ED APPLICATA ALLA MEDICINA ------------------------------------------------------------ Variabili aleatorie. Distribuzione di probabilità discrete. Densità di probabilità. Parametri di una distribuzione (caso discreto e continuo). Distribuzione di probabilità discrete: distribuzione binomiale o di Bernoulli, distribuzione di Poisson, approssinazione della distribuzione binomiale con la distribuzione di Poisson. Distribuzione di probabilità continue: distribuzione normale o di Gauss, distribuzione standardizzata.Elementi della teoria dei campioni: distribuzione della media campionaria nota e non nota la varianza (distribuzione t di Student), distribuzione della varianza campionaria (distribuzione ), distribuzione di Fisher, test di adattamento e di indipendenza, parametro p-value. ------------------------------------------------------------ Modulo: 3300/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 7715/1 - METODOLOGIA DELLA RICERCA ------------------------------------------------------------ --

Testi di riferimento: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001031 - STATISTICA DI BASE ED APPLICATA ALLA MEDICINA ------------------------------------------------------------ Benedetto D., Degli Esposti M., Maffei C. “Matematica per le scienze della vita” Casa Editrice Ambrosiana Dispense distribuite nelle lezioni. (Handouts distributed during the lessons). ------------------------------------------------------------ Modulo: 3300/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 7715/1 - METODOLOGIA DELLA RICERCA ------------------------------------------------------------ --

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ALFREDO ERCOLI

Orario di Ricevimento - ALFREDO ERCOLI

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