Obiettivi Formativi

Fornire le conoscenze di base sui principi teorici e metodologici di analisi e ricerca nel campo della psicologia generale La Statistica Medica intende fornire conoscenze di base relative alle principali analisi statistiche utilizzate nella ricerca bio-medica; in particolare lo studente dovrà conoscere gli elementi di statistica descrittiva e inferenziale, essere in grado di applicare le diverse metodologie statistiche ai dati e di individuare le eventuali relazioni esistenti tra le variabili oggetto di interesse nell’ambito della ricerca bio-medica. Il modulo di Informatica ha l'obiettivo di fornire agli studenti le basi informatiche propedeutiche alla preparazione teorico-pratica, necessaria all'esercizio della futura professione, fornendo gli strumenti metodologici e culturali necessari per la pratica professionale, nonchè le conoscenze di informatica teorica essenziali che derivano dallo studio di base, nella prospettiva della loro successiva applicazione professionale, unitamente alla conoscenza dello sviluppo tecnologico della bioinformatica e la competenza tecnica utile alla gestione dei sistemi informativi dei servizi ed alla propria autoformazione. Pertanto, al termine del Corso, gli studenti dovranno avere conoscenze delle nozioni fondamentali ed applicative dell'informatica utili per identificare, comprendere ed utilizzare con contezza i fondamenti delle principali metodologie gestionali ed eidoinformatiche, nonchè i principi delle applicazioni alla Medicina delle tecnologie cibernetiche.

Learning Goals

Provide basic knowledge on the theoretical and methodological principles of analysis and research in the field of general psychology Medical Statistics aims to provide basic knowledge relating to the main statistical analyzes used in bio-medical research; in particular, the student must know the elements of descriptive and inferential statistics, be able to apply the different statistical methodologies to the data and identify any relationships between the variables of interest in the field of bio-medical research. The Informatics module aims to provide students with the basic computer science preparations for the theoretical-practical preparation necessary for the exercise of the future profession, providing the methodological and cultural tools necessary for professional practice, as well as the essential theoretical computer skills that derive from the basic study, with a view to their subsequent professional application, together with the knowledge of the technological development of bioinformatics and the technical competence useful for the management of the information systems of the services and for their own training. Therefore, at the end of the course, students must have knowledge of the fundamental and applicative notions of computer science useful for identifying, understanding and using with confidence the fundamentals of the main management and eidoinformatics methodologies, as well as the principles of applications to medicine of cybernetic technologies.

Prerequisiti

Per la Statistica servono nozioni di base di Matematica. Il corso di Informatica si richiede la conoscenza del contenuto dei Programmi Ministeriali dell'ultimo triennio di Scuola Media Superiore relativi alla disciplina principale ed a quelle connesse al corso stesso.

Prerequisites

For Statistics you need basic notions of Mathematics. For the Informatics course are required to know the content of the Ministerial Programs of the last three years of High School related to the main discipline and to those connected to the course itself.

Programma del Corso

------------------------------------------------------------ Modulo: 2239/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ Statica descrittiva: indici di posizioni e di dispersione, calcolo di media e varianza per dati raggruppati, forma di una distribuzione, correlazione fra variabili, metodo dei minimi quadrati, regressione lineare. Metodi di linearizzazione. Variabili aleatorie. Distribuzione di probabilità discrete. Densità di probabilità. Parametri di una distribuzione (caso discreto e continuo). Distribuzione di probabilità discrete: distribuzione binomiale o di Bernoulli, distribuzione di Poisson, approssinazione della distribuzione binomiale con la distribuzione di Poisson. Distribuzione di probabilità continue: distribuzione normale o di Gauss, distribuzione standardizzata. Elementi della teoria dei campioni: distribuzione della media campionaria nota e non nota la varianza (distribuzione t di Student), distribuzione della varianza campionaria (distribuzione ), distribuzione di Fisher, test di adattamento e di indipendenza, parametro p-value. ------------------------------------------------------------ Modulo: 2239/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Concetti Introduttivi - Inquadramento storico e principali evoluzioni dell'informatica; Bit & Bytes; Sistema Numerico Binario; Sistema Numerico Esadecimale; Sistema Numerico Ottale; Algoritmo; Diagrammi a blocchi; I Concetti Dell'Algebra Di Boole; Operatori Booleani; L'Elettronica Digitale. Costituzione di un Elaboratore Elettronico - Sistema Informatico; Il Computer; La Macchina di Turing; Tipologie Costruttive: mainframe; minicomputer; workstation; microcomputer; personal computer; consolle portatili per videogiochi; palmare; supercomputer; Componenti Di Un Computer: scheda madre; BIOS; CPU; Memoria; Periferiche: tastiera; mouse; trackball; touchpad o trackpad; penna ottica; tavoletta grafica; joystick; hard disk; unità a stato solido; floppy disk drive; lettori di dischi ottici; memory card e lettori di memory card; chiave USB; unità ZIP; monitor CRT; monitor e schermi LCD; schermi a LED; schermo al plasma; schermi OLED; schermi Touchscreen; SmartGlasses; stampante plotter; stampante ad aghi; stampante a getto di inchiostro; stampanti laser; stampante termica; stampanti a sublimazione; stampanti braille; stampanti 3D; modem; scanner. Software: software di base, sistemi operativi, compilatori ed interpreti, librerie, driver, firmware, software applicativo, software di produttività da ufficio; Licenze software. Reti Informatiche, Reti Sociali, E-mail & PEC - Modelli di rete basati sull'estensione geografica; Modelli di rete basati sul canale trasmissivo; Modelli di rete basati sulla topologia; Modelli di rete basati sulla connessione; Alcune tecnologie Wireless di particolare interesse; ; RFID; Bluetooth 802.15.1; il modello ISO/OSI; TLD; SLD; Cloud Computing; Netiquette; Newsgroup; Forum; mailing-list; chat; blog; gergo nei social networks; I vari tipi di firma elettronica e la Firma Digitale; posta elettronica certificata (PEC); email: “at” (“@”); Password; Architettura del sistema di email; SMTP; POP; IMAP; Webmail; costituzione di un messaggio email; funzionamento dei client; abusi; truffe; privacy; emoticons; Generalità sui motori di ricerca, Google, PubMed. Sicurezza Informatica, Bufale e Truffe informatiche - Concetti generali legati alla sicurezza in ambito informatico ed all’igiene informatica; principali tecniche di intercettazione dei dati; ingegneria sociale; descrizione di alcune delle bufale e delle truffe informatiche a maggiore diffusione. ------------------------------------------------------------ Modulo: 2239/3 - PSICOLOGIA GENERALE ------------------------------------------------------------ --

Course Syllabus

------------------------------------------------------------ Modulo: 2239/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ - Descriptive statistics: position and dispersion indices, calculation of mean and variance for grouped data, form of a distribution, correlation between variables, least squares method, linear regression. - Linearization methods. - Random variables. - Discrete probability distribution. - Probability density. - Parameters of a distribution (discrete and continuous case). - Discrete probability distribution: binomial or Bernoulli distribution, Poisson distribution, approximation of the binomial distribution with the Poisson distribution. - Continuous probability distribution: normal or Gaussian distribution, standardized distribution Elements of sample theory: known and unknown sample mean distribution variance (Student's t distribution), sample variance distribution (distribution ), Fisher distribution, test of adaptation and independence, p-value parameter ------------------------------------------------------------ Modulo: 2239/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Introductory Concepts - Historical framework and main evolutions of information technology; Bit & Bytes; Binary Numeric System; Hexadecimal Numeric System; Octal Number System; Algorithm; Block diagrams; The Concepts Of Boolean Algebra; Boolean operators; Digital Electronics. Constitution of an Electronic Processor - Information System; The computer; The Turing Machine; Construction types: mainframe; minicomputer; workstation; microcomputer; personal computer; portable video game consoles; handheld; supercomputer; Computer Components: motherboard; BIOS; CPU; Memories; Peripherals: keyboard; mouse; trackball; touchpad or trackpad; optical pen; graphics tablet; joystick; hard disk; solid state drive; floppy disk drive; optical disc players; memory cards and memory card readers; USB key; ZIP drive; CRT, LCD, LED, plasma and OLED screens; Touchscreens; SmartGlasses; plotter printer; needle printer; inkjet printer; laser printers; thermal printer; sublimation printers; braille printers; 3D printers; modem; scanner. Software: basic software, operating systems, compilers and interpreters, libraries, drivers, firmware, application software, office productivity software; Software licenses. Computer Networks, Social Networks, E-mail & PEC - Network models based on geographical extension; Network models based on the transmission channel; Topology-based network models; Connection-based network models; Some Wireless technologies of particular interest; RFID; Bluetooth 802.15.1; the ISO/OSI model; TLD; SLD; Cloud Computing; Netiquette; Newsgroup; Forum; mailing-list; chat; blog; jargon in social networks; The various types of electronic signature and the Digital Signature; certified electronic mail (PEC); email: “at” (“@”); Password; Email system architecture; SMTP; POP; IMAP; Webmail; constitution of an email message; client operation; abuse; scams; privacy; emoticons; General information on search engines, Google, PubMed. IT Security, Hoaxes and IT Fraud - General concepts related to IT security and IT hygiene; main data interception techniques; social engineering; description of some of the most widespread hoaxes and computer scams. ------------------------------------------------------------ Modulo: 2239/3 - PSICOLOGIA GENERALE ------------------------------------------------------------ --