Offerta Didattica

 

MEDICINA VETERINARIA

CLINICA MEDICA GROSSI ANIMALI E DIAGNOSTICA VETERINARIA

Classe di corso: LM-42 - Medicina veterinaria
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
VET/08CaratterizzanteObbligatoriaObbligatoria
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
850310165036
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Lo studente dovrà acquisire conoscenza e comprensione: - degli approcci logici che portano al ragionamento scientifico e clinico (comprese le caratteristiche distintive, i punti di forza e i limiti di entrambi); - dei principi della medicina preventiva per la promozione della salute e del benessere animale; - della diagnostica strumentale e di laboratorio finalizzata al raggiungimento della diagnosi; - della formulazione delle diagnosi differenziali; - del trattamento (profilassi e terapia) delle malattie dei grossi animali. Lo studente deve saper eseguire un esame clinico completo e dimostrare capacità nel processo decisionale clinico; praticare la medicina veterinaria basata sull'evidenza; sviluppare piani di trattamento adeguati e somministrare il trattamento nell'interesse degli animali, e utilizzando le risorse disponibili; gestire le emergenze ed eseguire il primo soccorso. Lo studente dovrà, inoltre, acquisire le seguenti competenze: applicare correttamente i principi di biosicurezza legati alla diagnostica ed alla clinica dei grossi animali; comprendere il contributo che la diagnostica per immagini e le altre tecniche diagnostiche possono dare nel raggiungimento di una diagnosi; utilizzare le apparecchiature di diagnostica di base ed eseguire un esame efficacemente appropriato per il caso, in conformità con le buone pratiche di salute e sicurezza e le normative vigenti raccogliere, conservare e trasportare campioni; selezionare test diagnostici appropriati, interpretare e comprendere i limiti dei risultati dei test; preparare accurate cartelle e referti di diagnostica in una forma soddisfacente per i colleghi e i clienti; gestire e contenere i grossi animali in modo sicuro e rispettoso dell'animale e istruire gli altri a supportare il medico veterinario nell’esecuzione di queste tecniche; comunicare efficacemente usando un linguaggio appropriato.

Learning Goals


Metodi didattici

Lezioni frontali teoriche e pratiche, insegnamento auto-orientato, attività pratica supervisionata.

Teaching Methods


Prerequisiti

Gli studenti devono possedere conoscenze veterinarie propedeutiche di anatomia, fisiologia, biochimica, patologia generale, anatomia patologica, semeiotica e patologia medica, malattie infettive e parassitarie, farmacologia e tossicologia.

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

La verifica dell’apprendimento si realizza anche con prove in itinere e esame finale. L’esame si svolge in genere in forma orale. Per alcuni moduli è prevista una veriica pratica. La valutazione finale è espressa in trentesimi e sarà il risultato medio delle singole prove, come qui di seguito riportato: 18-20/30 (Sufficiente): Lo studente conosce gli argomenti del corso, almeno nelle linee generali, e possiede una capacità espositiva minima con una sufficiente proprietà di linguaggio. 21-23/30 (Discreto): Lo studente dimostra una discreta conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, unitamente ad una discreta proprietà di linguaggio e capacità espositiva. 24-26/30 (Buono): Lo studente dimostra una buona conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, unitamente ad una buona proprietà di linguaggio e capacità espositiva. 27-29/30 (Ottimo): Lo studente dimostra un ottimo livello di conoscenza, comprensione degli argomenti e capacità' di collegamento, ed un’ottima capacità espositiva e proprietà di linguaggio. 30/30-30/30 e lode (Eccellente): Lo studente dimostra una completa ed elevata padronanza degli argomenti trattati, una elevata capacità di interconnessione tra le conoscenze acquisite, elevata capacità espositiva e proprietà di linguaggio. Laddove queste capacità dovessero raggiungere un grado di eccellenza, verrà conseguita anche la lode. .

Assessment


Programma del Corso

------------------------------------------------------------ Modulo: 817/1 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI ------------------------------------------------------------ Parte teorica (13 ore) - Introduzione alla diagnostica per immagini (ore 0,5) - Principi di ecografia – Fisica degli ultrasuoni (ore 1,5) - Esame ecografico della vescica (ore 2) - Esame ecografico dell’apparato uro-genitale (ore 1) - Esame ecografico dell’apparato gastro-enterico (ore 2) - Esame ecografico del pancreas (ore 1) - Esame ecografico della milza (ore 2) - Esame ecografico del fegato e dei dotti biliari (ore 2) - Esame ecografico della prostata, dell’utero e dei linfonodi (ore 1,5)- Esame ecocardiografico (ore 2) - Esame ecografico del torace (ore 1) - Esame endoscopico (ore 1,5). Parte pratica (12 ore) - Descrivere e interpretare correttamente le immagini ecografiche– Utilizzo e settaggio dell’apparecchio ecografico - Posizionamento e preparazione dell’animale – Scelta della sonda (ore 10). Utilizzo e settaggio dell’apparecchio endoscopico - Tecniche endoscopiche (ore 2). ------------------------------------------------------------ Modulo: 817/2 - DIAGNOSTICA MEDICA DI LABORATORIO ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 817/3 - CLINICA MEDICA GROSSI ANIMALI ------------------------------------------------------------ --

Course Syllabus


Testi di riferimento: ------------------------------------------------------------ Modulo: 817/1 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI ------------------------------------------------------------ Rossi (2016) - Manuale di ecografia clinica del cane e del gatto, Feltrinelli Ed. Mattoon - Nyland (2016) -Trattato di ecografia del cane e del gatto, Ibis Ed. Faverzani - Lodi (2010) - Ecografia clinica del cane e del gatto, Poletto Ed. Harcourt, Brown John Chitty (2018) - Manuale BSAVA di Chirurgia, Odontoiatria e Diagnostica per immagini del coniglio. BSAVA, Ed. Bottero - Ruggiero (2011) - Endoscopia negli animali d'affezione (cane, gatto, esotici), Poletto Ed. Faverzani - Lodi - Barella (2011) - Esame di base dell'addome nel cane e nel gatto - Quaderni di ecografia clinica veterinaria - Quaderno 2, Poletto Ed. ------------------------------------------------------------ Modulo: 817/2 - DIAGNOSTICA MEDICA DI LABORATORIO ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 817/3 - CLINICA MEDICA GROSSI ANIMALI ------------------------------------------------------------ --

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MICHELA PUGLIESE

Orario di Ricevimento - MICHELA PUGLIESE

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 12:00 13:00Ufficio Dr. Michela Pugliese - Dipartimento di Scienze Veterinarie
Note: Per ricevimento al di fuori dell'orario sopra esposto si prega di contattare la sottoscritta all'indirizzo di posta elettronica mpugliese@unime.it

Docente: MARISA MASUCCI

Orario di Ricevimento - MARISA MASUCCI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Martedì 10:00 12:00Dipartimento di Scienze Veterinarie SCALA F PIANO 3
Note: Si consiglia di scrivere a: marisa.masucci@unime.it per fissare l'appuntamento, che potrà essere concordato anche per altri giorni della settimana.

Docente: PIETRO PAOLO NIUTTA

Orario di Ricevimento - PIETRO PAOLO NIUTTA

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 09:00 12:00
Note: Per il ricevimento studenti concordare un apppuntamento scrivendo all'indirizzo di posta elettronica pniutta@unime.it
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