Offerta Didattica

 

MEDICINA VETERINARIA

FISICA, STATISTICA E INFORMATICA

Classe di corso: LM-42 - Medicina veterinaria
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/02, INF/01, FIS/07Caratterizzante, BaseObbligatoriaObbligatoria
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
9900545400
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Lo studente dovrà acquisire le conoscenze di base della fisica, dell’informatica e della statistica descrittiva e comprendere i fondamenti di fisica applicata alla biologia degli organismi viventi e di statistica biomedica e informatica medica, i risultati di una ricerca quantitativa presentati su una rivista scientifica e le applicazioni pratiche in ambito medico veterinario. Lo studente dovrà acquisire competenze per una corretta utilizzazione di strumentazione scientifica, interpretazione dei dati, comprendere i limiti dei risultati dei test, recepire i concetti fondamentali del metodo scientifico. Dovrà trattare e interpretare i fenomeni collettivi, delineare i criteri di rilevazione, classificazione e sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio, effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse (statistiche biomediche). Operare autonomamente al pc. Conoscere e applicare l’informatica medica, con particolare riferimento alla cartella clinica informatizzata.

Learning Goals


Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula mediante presentazioni in power point)

Teaching Methods


Prerequisiti

Lo studente deve possedere conoscenze di Fisica, Matematica e dei principi base di Informatica acquisite durante il percorso scolastico.

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

La verifica dell’apprendimento si realizza con verifiche in itinere e un esame finale orale. La prova finale consiste in un esame orale, sulla base dei programmi relativi ai singoli moduli. La valutazione dell’esame è espressa in trentesimi e sarà il risultato medio delle singole prove, come qui di seguito riportato: 18-20/30 (Sufficiente): Lo studente conosce gli argomenti del corso, almeno nelle linee generali, e possiede una capacità espositiva minima con una sufficiente proprietà di linguaggio. 21-23/30 (Discreto): Lo studente dimostra una discreta conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, unitamente ad una discreta proprietà di linguaggio e capacità espositiva. 24-26/30 (Buono): Lo studente dimostra una buona conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, unitamente ad una buona proprietà di linguaggio e capacità espositiva. 27-29/30 (Ottimo): Lo studente dimostra un ottimo livello di conoscenza, comprensione degli argomenti e capacità' di collegamento, ed un’ottima capacità espositiva e proprietà di linguaggio. 30/30-30/30 e lode (Eccellente): Lo studente dimostra una completa ed elevata padronanza degli argomenti trattati, una elevata capacità di interconnessione tra le conoscenze acquisite, elevata capacità espositiva e proprietà di linguaggio. Laddove queste capacità dovessero raggiungere un grado di eccellenza, verrà conseguita anche la lode.

Assessment


Programma del Corso

Course Syllabus


Testi di riferimento:

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: AGATA ZIRILLI

Orario di Ricevimento - AGATA ZIRILLI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Mercoledì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Note:

Docente: GIUSEPPE ACRI

Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Venerdì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Note:

Docente: GIUSEPPE ACRI

Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Venerdì 10:30 12:30Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664
Note:
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