Offerta Didattica
MEDICINA VETERINARIA
FISICA, STATISTICA E INFORMATICA
Classe di corso: LM-42 - Medicina veterinaria
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/02, INF/01, FIS/07 | Caratterizzante, Base | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
9 | 9 | 0 | 0 | 54 | 54 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Lo studente dovrà acquisire le conoscenze di base della fisica, dell’informatica e della statistica descrittiva e comprendere i fondamenti di fisica applicata alla biologia degli organismi viventi e di statistica biomedica e informatica medica, i risultati di una ricerca quantitativa presentati su una rivista scientifica e le applicazioni pratiche in ambito medico veterinario. Lo studente dovrà acquisire competenze per una corretta utilizzazione di strumentazione scientifica, interpretazione dei dati, comprendere i limiti dei risultati dei test, recepire i concetti fondamentali del metodo scientifico. Dovrà trattare e interpretare i fenomeni collettivi, delineare i criteri di rilevazione, classificazione e sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio, effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse (statistiche biomediche). Operare autonomamente al pc. Conoscere e applicare l’informatica medica, con particolare riferimento alla cartella clinica informatizzata.Learning Goals
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula mediante presentazioni in power point)Teaching Methods
Prerequisiti
Lo studente deve possedere conoscenze di Fisica, Matematica e dei principi base di Informatica acquisite durante il percorso scolastico.Prerequisites
Verifiche dell'apprendimento
La verifica dell’apprendimento si realizza con verifiche in itinere e un esame finale orale. La prova finale consiste in un esame orale, sulla base dei programmi relativi ai singoli moduli. La valutazione dell’esame è espressa in trentesimi e sarà il risultato medio delle singole prove, come qui di seguito riportato: 18-20/30 (Sufficiente): Lo studente conosce gli argomenti del corso, almeno nelle linee generali, e possiede una capacità espositiva minima con una sufficiente proprietà di linguaggio. 21-23/30 (Discreto): Lo studente dimostra una discreta conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, unitamente ad una discreta proprietà di linguaggio e capacità espositiva. 24-26/30 (Buono): Lo studente dimostra una buona conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, unitamente ad una buona proprietà di linguaggio e capacità espositiva. 27-29/30 (Ottimo): Lo studente dimostra un ottimo livello di conoscenza, comprensione degli argomenti e capacità' di collegamento, ed un’ottima capacità espositiva e proprietà di linguaggio. 30/30-30/30 e lode (Eccellente): Lo studente dimostra una completa ed elevata padronanza degli argomenti trattati, una elevata capacità di interconnessione tra le conoscenze acquisite, elevata capacità espositiva e proprietà di linguaggio. Laddove queste capacità dovessero raggiungere un grado di eccellenza, verrà conseguita anche la lode.Assessment
Programma del Corso
Course Syllabus
Testi di riferimento:
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: AGATA ZIRILLI
Orario di Ricevimento - AGATA ZIRILLI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
---|---|---|---|
Lunedì | 10:00 | 11:00 | Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it |
Mercoledì | 10:00 | 11:00 | Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it |
Note:
Docente: GIUSEPPE ACRI
Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
---|---|---|---|
Mercoledì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Venerdì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Note:
Docente: GIUSEPPE ACRI
Orario di Ricevimento - GIUSEPPE ACRI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Mercoledì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Venerdì | 10:30 | 12:30 | Pad. G - Torre Biologica piano terra Policlinico Universitario via Consolare Valeria 98125 Messina Phone: +39 (0)90 2212772 Fax: +39 (0)90 2212664 |
Note: