Offerta Didattica

 

SCIENZE E TECNICHE PSICOLOGICHE CLINICHE E PREVENTIVE

LABORATORIO DI INFORMATICA ED ELABORAZIONI DATI

Classe di corso: L-24 - Scienze e tecniche psicologiche
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
M-PSI/03NCObbligatoriaObbligatoriaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
1010120120
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il laboratorio consente allo studente di: - apprendere le modalità operative di raccolta e tabulazione dei dati di ricerca; - conoscere alcuni tra i software statistici più utilizzati nell’ambito della ricerca psicologica - fare pratica con il pacchetto statistico SPSS e conoscere le sue possibili applicazioni professionali; - imparare a rappresentare statisticamente e graficamente i dati di ricerca o di casi clinici - imparare a sintetizzare un report di ricerca con una presentazione Power Point

Learning Goals

The laboratory course allows the student to: - learning of the procedures for collecting and tabulating research data - knowing some of the most common statistical package in the field of psychological research - learn to use SPSS statistical package and its possible professional applications - learning to present with statistics or graphics research data or clinical cases - learning to synthetize research results with a presentation in PPT

Metodi didattici

Teaching Methods


Prerequisiti

Conoscenze di base di metodologia della ricerca e di analisi dei dati Competenze informatiche di base

Prerequisites

Basic knowledge of research methodology and data analysis Basic computer skills

Verifiche dell'apprendimento

Assessment


Programma del Corso

Course Syllabus


Testi di riferimento:

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: CLAUDIA GIANELLI

Orario di Ricevimento - CLAUDIA GIANELLI

Dato non disponibile
  • Segui Unime su:
  • istagram32x32.jpg
  • facebook
  • youtube
  • twitter
  • UnimeMobile
  • tutti