Offerta Didattica

 

ECONOMIA, BANCA E FINANZA

STATISTICA I

Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/01BaseLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
85036030030
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso ha l'obiettivo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva e della probabilità. Le conoscenze acquisite vengono finalizzate alla soluzione di problemi decisionali presenti in ambito economico e finanziario. Al termine del corso, lo studente dovrà possedere una buona base teorica concettuale, avere dimestichezza con le tecniche di rilevazione e di elaborazione dei dati e interpretare i risultati utilizzando un’idonea terminologia statistica.

Learning Goals

The aim of the course is to introduce the basic problems of descriptive statistics and probability. The knowledge acquired is intended to solve decision-making problems in the economic and financial field. At the end of the course, the student must have a good statistical theoretical basis, be familiar with data collection and processing techniques and interpret the results using appropriate statistical terminology.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Teaching Methods

Frontal lectures and exercises.

Prerequisiti

Nessuno

Prerequisites

No prerequisites

Verifiche dell'apprendimento

Prova finale scritta. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30). La prova consiste in esercizi e domande brevi al fine di verificare l’apprendimento degli argomenti trattati e la capacità di applicare le conoscenze acquisite.

Assessment

Final written exam. It is passed receiving an evaluation between 18 and 30. The test consists of exercises and short questions in order to verify learning and the ability to apply the acquired knowledge.

Programma del Corso

Il corso introduce i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e della Probabilità. Principali argomenti: distribuzioni e rappresentazioni grafiche; medie, variabilità, indici di forma; distribuzioni doppie, dipendenza in media, correlazione lineare, regressione lineare semplice e probabilità. ​​​​​​​

Course Syllabus

The course introduces the basic concepts of descriptive Statistics and Probability. Principal topics: distributions and graphics; means, variability, skewness; bivariate distributions, dependence in mean, linear correlation, simple linear regression and probability.

Testi di riferimento: - G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo: Statistica: principi e metodi (Terza Edizione) Pearson Italia, Milano, 2017, ISBN 9788891902788. 9788891902788 (Capitoli 1- 14). - S. Borra, A. Di Ciaccio. Statistica: Metodologie per le scienze economiche e sociali McGraw-Hill, ISBN 978883869632 (Capitoli 1-9, 16) - Materiale didattico a cura del docente.

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ROMANA GARGANO

Orario di Ricevimento - ROMANA GARGANO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 09:00 10:30Stanza 113 edificio C - Dipartimento di Economia
Note: Per una migliore organizzazione si prega di contattare il docente prima del ricevimento inviando una mail all'indirizzo rgargano@unime.it
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