Offerta Didattica
ECONOMIA, BANCA E FINANZA
STATISTICA II
Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| SECS-S/01 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 5 | 0 | 3 | 60 | 30 | 0 | 30 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di fornire gli strumenti di statistica inferenziale per affrontare i tipici problemi di stima, verifica delle ipotesi ed applicazione dei modelli statistici. Particolare attenzione sarà data agli aspetti applicativiLearning Goals
The course aims to provide inferential statistics tools to address the typical problems of estimation, hypothesis testing and application of statistical models. Particular attention will be given to the application aspectsMetodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula ed al computer.Teaching Methods
Lectures and tutorialsPrerequisiti
Lo studente deve conoscere gli elementi di statistica descrittivaPrerequisites
The student must know the elements of descriptive statisticsVerifiche dell'apprendimento
L'esame si svolgerà in forma scritta. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).Assessment
The exam will be oral. It is passed receiving an evaluation between 18 and 30.Programma del Corso
Richiami di probabilità e variabili casuali. Variabili casuali doppie e multiple. Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale. Popolazione, campione, distribuzioni campionarie. Stima puntuale. Stima per intervallo. Verifica delle ipotesi. Confronti tra due popolazioni. Analisi della varianza. Inferenza su popolazioni finiteCourse Syllabus
probability and random variables. Bivariate and multiple random variables. Law of large numbers and the central limit theorem. Population, sample, sampling distributions. Point estimation. Interval Estimation. Hypothesis testing. Comparisons between two populations. Analysis of variance. Inference on finite populationsTesti di riferimento: -G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo: Statistica: principi e metodi (Terza Edizione) Pearson Italia, Milano, 2017, ISBN 9788891902788 (Capitoli 12-26).
-Borra S. Di Ciaccio A. Statistica metodologie per le scienze economiche e sociali (Terza Edizione) McGraw Hill Education, ISBN 978-88-386-1516-0.
Mood-Graybill-Boes: Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: EDOARDO OTRANTO
Orario di Ricevimento - EDOARDO OTRANTO
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Martedì | 11:00 | 12:00 | Ufficio del docente. L'orario di ricevimento si riferisce ai periodi di lezione. Per gli altri periodi inviare una e-mail al docente per appuntamento. Possibile anche ricevimento via e-mail (eotranto@unime.it) o su skype |
Note:
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