Offerta Didattica

 

METODI E LINGUAGGI DEL GIORNALISMO

SOCIAL MEDIA MANAGEMENT

Classe di corso: LM-19 - Informazione e sistemi editoriali
AA: 2019/2020
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/05, ING-INF/05CaratterizzanteLiberaLibera
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
121200727200
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

MODULO WEB 3.0 E SOCIAL MEDIA Il corso si prefigge di illustrare le potenzialità delle più moderne tecnologie informatiche che hanno una diretta rilevanza nel giornalismo (anche note col nome di Data Journalism). Il corso verterà su molteplici argomenti tra cui metodi statistici di analisi dei dati testuali, tecniche di filtraggio dell'informazione ed elementi di analisi delle reti sociali e la loro applicazione nella conduzione di indagini giornalistiche. Le lezioni teoriche saranno accompagnate da un intensa attività di laboratorio condotta mediante l'uso del linguaggio Python con l'obiettivo di illustrare le potenzialità e le limitazioni delle tecnologie informatiche ed algoritmiche nella gestione responsabile dell'informazione. Durante il corso saranno discussi alcuni tra i più recenti articoli scientifici nel settore del data journalism. MODULO ANALISI DEI BIG DATA Apprendimento dei principali metodi per l'analisi di grandi quantità di dati. Offrire una nuova prospettiva sul mondo dei dati e il loro potere informativo orientato ai professionisti della conoscenza, come comunicatori e giornalisti, per consentire loro di sapere dove trovarli e come analizzarli al fine di utilizzarli per estrarne comprensione e significato. Le novità principali che si stanno sviluppando in questo ambito risiedono proprio nelle modalità di ricerca, analisi e design utilizzate per estrarre contenuti dai dati e trasformarli in informazione. Imparare a interpretare i dati affinché siano non più solamente sequenze alfanumeriche, ma sistemi comprensibili nei quali si possano leggere differenze, tendenze, correlazioni, imperfezioni e persino sfumature di significato.

Learning Goals


Metodi didattici

Lezioni Frontali

Teaching Methods


Prerequisiti

Nessuno

Prerequisites


Verifiche dell'apprendimento

Esame Orale

Assessment


Programma del Corso

MODULO WEB 3.0 E SOCIAL MEDIA 1. Studiare la realtà attraverso i dati digitali 2. Social Media e Analisi del Contenuto 3. La sentiment analysis 4. Analisi di reti sociali. 5. Applicazioni dellIntelligenza Artificiale alle Scienze Sociali. 6. Social Media e società: tra Big Data e Echo Chamber MODULO ANALISI DEI BIG DATA Big Data: verso una società e una scienza guidate dai dati. Il valore dei dati nellera dei Big Data. I Big Data nel sistema dellinformazione. Visualizzare i dati. Tradizione e innovazione: evoluzione e sviluppo della Data Visualization. Comunicare con i dati: il Data Journalism.

Course Syllabus


Testi di riferimento: P. Natale e M. Airoldi, Web e Social Media, Maggioli Editore. R. Walpole, R. Myers, S. Myers, K. Ye. Analisi Statistica dei Dati per l'Ingegneria. Pearson, 2016 C. Manning, P. Raghavan, H. Schultze. Introduction to Information Retrieval. Disponibile al sito Web: https://nlp.stanford.edu/IR-book/ Pometti M., Tissoni F., Comunicare con i dati. Linformazione tra Data Journalism e Data Visualization, Ledizioni, Milano, 2018.

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: GIUSEPPE AVENA

Orario di Ricevimento - GIUSEPPE AVENA

Dato non disponibile

Docente: PASQUALE DE MEO

Orario di Ricevimento - PASQUALE DE MEO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 15:00 16:30DICAM, stanza n. 246
Note:
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