Offerta Didattica
ECONOMIA, BANCA E FINANZA
STATISTICA, APPLICATIVI E SOFTWARE
Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2018/2019
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/02 | Affine/Integrativa | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
9 | 9 | 0 | 0 | 63 | 63 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti i principali strumenti statistici di base atti a sviluppare le capacità necessarie per saper elaborare, mediante opportuni software statistici, i dati al fine di una corretta interpretazione delle informazioni ottenute.Learning Goals
The course aims to provide students the main basic statistical tools designed to develop the necessary skills for to know how to elaborate data, using appropriate statistical softwares, for to correctly interpret the information obtained.Metodi didattici
i metodi didattici avverranno mediante lezioni frontali supportate da presentazioni proiettate e schemi esplicativi alla lavagna e al pc.Teaching Methods
teaching methods will take place through lectures supported by projected presentations and explanatory diagrams on the blackboard and the PC.Prerequisiti
Idonee conoscenze delle discipline statistichePrerequisites
An appropriate knowledge of the statistics disciplinesVerifiche dell'apprendimento
La valutazione finale viene effettuata mediante un esame orale supportato dallo svolgimento contestuale di qualche esercizio. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).Assessment
The final evaluation is carried out using an oral examination supported by the performance of some contextual exercise. The evaluation is performed in thirty (minimum threshold of sufficiency 18/30).Programma del Corso
Excel Introduzione a Excel, Come si presenta Excel, Come ottenere l’help in linea, Spostamento all'interno del foglio di lavoro, Come salvare il lavoro, Inserimento dei dati, Esaminare il contenuto di una cella, Comandi, Modifica della larghezza delle colonne, Modifica del formato, Rimozione di un formato, Inserimento di righe e colonne vuote, Memorizzazione di numeri come testo, il comando Copia, funzioni, La funzione somma, La funzione if, Grafici e tabelle, Spostamento di un grafico, modifica del tipo di grafico, Griglie e Bordi, Rimozione delle Griglie, R Introduzione a R, L'ambiente R, Le statistiche con R, R e il sistema a finestre, L’help in linea per le funzioni, I comandi in R, Maiuscole e minuscole, Richiamo e correzione dei comandi, Rimozione di dati e oggetti , Assegnazione di Vettori, Aritmetica vettoriale, Vettori logici, Valori mancanti, Altri tipi di oggetti, Modificare la lunghezza di un oggetto, La funzione array (), Matrici, Moltiplicazione di matrici, Autovalori e autovettori, Formazione di matrici partizionate , cbind () e rbind (), La funzione di concatenazione, Tabelle di frequenza, Elenchi, Costruire e modificare liste, Concatenare liste, Lavorare con i frame di dati, definizione di modelli statistici, Analisi della varianza, Tabelle ANOVA, Procedure grafiche, Out-put dei diversi tipi di grafico. SPSS Avvio di SPSS, Lavorare con i file di dati, Finestre di dialogo Salvataggio e chiusura di SPSS, L’help in linea, Creazione di un file di dati e l'inserimento dei dati, Modifica delle opzioni di SPSS, Come si definiscono le variabili, Come Modificare un file di dati, Data entry con Excel, Statistiche descrittive, Le variabili categoriali, Le variabili continue, Utilizzo dei grafici per descrivere e analizzare i dati, Istogrammi, Grafici a barre, Grafici a dispersione, Boxplot, Grafici di linea, Modifica di un grafico, Importazione di grafici in documenti Word, Manipolazione dei dati, La correlazione, Interpretazione della correlazione, La presentazione dei risultati, Determinazione del coefficiente di correlazione tra gruppi di variabili, Regressione, Analisi fattoriale.Course Syllabus
Excel Starting Excel, The Excel Screen, Getting Help, Moving Around the Worksheet, Saving your Work, Data Entry, Examining the Cell Contents, Commands, Changing Column Width, Changing the Format, Clearing a Format, Inserting Blank Rows and Columns, Storing Numbers as Text, The Copy Command, Functions, the SUM Function, The IF Function, Graphs and Charts, Moving a Chart, Altering the Chart Type, Borders and Gridlines, Removing the Gridlines. R Introduction to R , The R environment, R and statistics, R and the window system, Using R interactively, Getting help with functions and features, R commands, case sensitivity, etc., Recall and correction of previous commands, Data permanency and removing objects, Vectors and assignment, Vector arithmetic, Logical vectors, Missing values, Character vectors, Other types of objects, Changing the length of an object, Arrays, Index matrices, The array() function, Matrix multiplication, Eigenvalues and eigenvectors, Forming partitioned matrices, cbind() and rbind(), The concatenation function, c(), with arrays, Frequency tables from factors, Lists, Constructing and modifying lists, Concatenating lists, Working with data frames, Defining statistical models; Analysis of variance and model comparison, ANOVA tables, Graphical procedures, The plot() function, Display graphics SPSS Starting SPSS, Working with data files, Menus Dialogue boxes Closing SPSS, Getting help, Creating a data file and entering data, Changing the SPSS âOptionsâ, Defining the variables, Entering data, Modifying the data file, Data entry using Excel, Descriptive statistics, Categorical variables, Continuous variables, Using graphs to describe and explore the data, Histograms, Bar graphs, Scatterplots, Boxplots, Line graphs, Editing a chart, Importing charts/graphs into Word documents, Manipulating the data, Correlation, Interpretation of output from correlation, Presenting the results from correlation, Obtaining correlation coefficients between groups of variables, regression, Factor analysis.Testi di riferimento: Appunti delle lezioni ( distribuiti gratuitamente dal docente )
Manuale Excel
Manuale R
Manuale SPSS
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
STATISTICA, APPLICATIVI E SOFTWARE
Docente: ANDREA VADALA'
Orario di Ricevimento - ANDREA VADALA'
Dato non disponibile