Obiettivi Formativi

Al termine del corso lo studente dovrà: -Aquisire competenze riguardanti gli aspetti strutturali e gestionali del sistema sanitario nazionale e regionale, delle aziende ospedaliere e territoriali. -Acquisire abilità in merito alla descrizione di dati statistici. -Comprendere i fondamenti della valutazione di probabilità di un evento. -Comprendere i fondamenti dell’inferenza statistica. -Saper interpretare in modo appropriato i più comuni metodi e test statistici.

Learning Goals

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Metodi didattici

Lezioni frontali

Teaching Methods

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Prerequisiti

Conoscenza base dell'inglese. Conoscenze di base della matematica.

Prerequisites

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Verifiche dell'apprendimento

Esame scritto e/o orale.

Assessment

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Programma del Corso

Modulo: ORGANIZZAZIONE DEL SISTEMA SANITARIO L’organizzazione sanitaria: definizione, principi ed obiettivi. L'organizzazione della sanità a livello internazionale: articolazioni, struttura, obiettivi, strategie e attività dell’OMS. L’organizzazione del sistema sanitario in Italia: cenni storici. Il Servizio Sanitario Nazionale: istituzione, scopi, principi ed obiettivi. Le riforme sanitarie. L’organizzazione del SSN a livello centrale. Il Ministero della Salute. Il Consiglio Superiore di Sanità. L’Istituto Superiore di Sanità. L’organizzazione del SSN a livello regionale: funzioni e compiti. L’organizzazione a livello locale. L’ Azienda Sanitaria. L’organizzazione dell’ Azienda Sanitaria Locale e dell’ Azienda Ospedaliera. I livelli essenziali di assistenza. La Carta dei servizi sanitari. La qualità dei servizi. Modulo: STATISTICA SANITARIA ED EPIDEMIOLOGIA CLINICA Definizione di statistica, biostatistica e statistica medica. La differenza tra statistica descrittiva ed inferenziale. La definizione di variabile. Il ruolo delle variabili. I tipi di variabile. Archiviazione dei dati (tabelle e database). Le tipologie di studio in biostatistica e statistica medica. Statistica descrittiva: obiettivi e tecniche. Come si descrivono le variabili nominali (tabelle, istogrammi, torte, etc). Statistica descrittiva: variabili quantitative continue o discrete. Rappresentazione della variabilità: istogrammi, grafici a dispersione. Sommario sulle possibili misure di tendenza centrale, dispersione, simmetria e curvatura per le variabili quantitative. La media aritmetica. La mediana. La moda. La dispersione: intervallo di variazione, range interquartile, deviazione standard, coefficiente di variazione. Diagramma a scatola (box plot). Esempi: istogrammi, box plot. La distribuzione normale. Proprietà della distribuzione normale. Distribuzioni normali e non normali: media, mediana e moda. Asimmetria e Curtosi. Cenni sui test per valutare la normalità. Non normalità e grafici per rappresentare la distribuzione dei dati. La distribuzione log-normale: media e deviazione standard geometrica. Distinzione tra statistica inferenziale parametrica e non parametrica. Distribuzione normale: il campionamento. Test di ipotesi su una media. Calcolo della significatività. Test a una e due code. Il livello di significatività a. Cenni su errore di I e II tipo. Vincoli e gradi di libertà. La distribuzione t di Student (SD della popolazione ignota). Confronto tra due medie: dati appaiati. Test non parametrici: introduzione. Il rango. Test di Mann-Whitney. Correzione di continuità di Yates. Test di Wilkoxon. Correlazione di Pearson e Spearman. Nozioni di Evidence Based Medicine. Tipi di studi statistici e loro significatività. Nozioni di epidemiologia clinica, tra cui: concetto di morbiditá e mortalità; sensibilità e specificità di un test; prevenzione primaria, secondaria, terziaria; etc.

Course Syllabus

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