Obiettivi Formativi

MODULO DI IGIENE GENERALE E APPLICATA Al termine del corso, lo studente acquisisce conoscenze sul concetto di salute e di malattia; conosce i mezzi fondamentali per prevenire le principali malattie infettive e non infettive e per promuovere la salute del singolo e della comunità; conosce gli elementi utili per condurre interventi di educazione sanitaria, di epidemiologia e di prevenzione, componenti essenziali dell’igiene. Modulo di Statistica Medica Il Corso persegue il fine di approfondire gli strumenti teorici elementari della statistica applicata alle scienze mediche. Il percorso didattico si propone di preparare gli studenti ad acquisire le metodologie statistiche utili per comprendere ed interpretare i dati quali-quantitativi, applicare le diverse metodologie inferenziali per la verifica delle ipotesi e riscontrare eventuali relazioni tra fenomeni.

Learning Goals

a

Metodi didattici

Il modulo di igiene si svolge tramite lezioni frontali.

Teaching Methods

a

Prerequisiti

Il corso di IGIENE GENERALE E APPLICATA non prevede nessun prerequisito.

Prerequisites

A

Verifiche dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento: Esame finale.

Assessment

A

Programma del Corso

Programma di IGIENE GENERALE ED APPLICATA  DEFINIZIONE E COMPITI DELL’ IGIENE  EPIDEMIOLOGIA FONTI E MODALITA’ DI RACCOLTA DATI EPIDEMIOLOGIA – ANALITICA – DESCRITTIVA – SPERIMENTALE METODOLOGIA DELLA PREVENZIONE: PRIMARIA, SECONDARIA, TERZIARIA-CONCETTI DI SALUTE E MALTTIA  DISINFEZIONE E STERILIZZAZIONE – DISINFESTAZIONE  VACCINOPROFILASSI  I VACCINI  CALENDARIO VACCINAZIONE  SIEROPROFILASSI (ETEROLOGA - OMOLOGA)  EPIDEMIOLOGIA GENERALE DELLE MALATTIE INFETTIVE  TRASMISSIONE DELLE MALATTIE INFETTIVE  LE EPATITI A-B-C , AIDS, CITOMEGALOVIRUS. Modulo di Statistica Medica Razionalizzazione, descrizione e quantificazione dei fenomeni biomedici, presentazione dei dati, teoria del campionamento, rappresentazione dei dati mediante grafici, rappresentazione dei dati mediante tabelle, la sintesi numerica dei dati statistici, dispersione delle osservazioni, probabilità e distribuzioni statistiche, inferenza statistica, confronto fra due campioni, associazione tra fenomeni.

Course Syllabus

A