Offerta Didattica
PSICOLOGIA E NEUROSCIENZE COGNITIVE
PSICOMETRIA DELLE NEUROSCIENZE COGNITIVE
Classe di corso: LM-51 - Classe delle lauree magistrali in Psicologia
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| M-PSI/03 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 6 | 0 | 0 | 36 | 36 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Fornire una conoscenza di base dei principali metodi statistici per l’elaborazione di dati neuroscientifici. Fornire le informazioni di base per approcciare in modo critico il contenuto di articoli scientifici che trattano temi di ricerca sperimentali affini al settore delle Neuroscienze Cognitive.Learning Goals
Providing a basic knowledge of the main statistic methods for the processing of neuroscientific data. Providing basic information to critically approach the content of scientific articles dealing with experimental research topics related to the field of Cognitive Neuroscience.Metodi didattici
Lezione frontale, esercitazione pratica a computerTeaching Methods
Frontal lecture, hands-on computer exercise.Prerequisiti
Conoscenza teoria in campo statistico psicometrico. Conoscenza avanzata delle principali tematiche trattate nel campo delle neuroscienze Cognitive.Prerequisites
Theoretical Knowledge of psychometric statistics. Advanced knowledge of the main topics covered in the field of Cognitive neuroscience.Verifiche dell'apprendimento
L'esame sarà diviso in una prova pratica al computer con esercizi su JASP relativi a: statistiche descrittive, rappresentazione grafica, test a due campioni (dipendenti e indipendenti), test per k campioni (dipendenti e indipendenti), correlazione. Con produzione di output finale. Dopo la prova pratica è prevista la prova orale finale.Assessment
The exam will be divided into a practical computer test with exercises on JASP related to: statistics descriptive, graphical representation, two-sample tests (dependent and independent), tests for k samples (dependent and independent), correlation. With production of final output. After the practical test there will be the final oral exam.Programma del Corso
Utilizzo del software per statistica JASP: statistiche descrittive, rappresentazione grafica, test a due campioni (dipendenti e indipendenti), test per k campioni (dipendenti e indipendenti), correlazione.Course Syllabus
Use of JASP statistics software: descriptive statistics, graphical representation, two-sample test (dependent and independent), test for k samples (dependent and independent), correlation.Testi di riferimento: Slides presentate a lezione;
Manuale JASP; Articoli scientifici
Testo consigliato per recupero basi di Psicometria: Fondamenti di
Psicometria 3ed di Carlo
Chiorri (Autore), McGraw-Hill, 2020
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: LUIGI FELICE CUTURI
Orario di Ricevimento - LUIGI FELICE CUTURI
Dato non disponibile
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