Obiettivi Formativi

Il laboratorio mira a fornire una impostazione pratica sulle tematiche privatistiche coinvolte dalla robotica e dalla intelligenza artificiale. Saranno analizzati i riflessi delle tecnologie, dei big data e degli algoritmi sul piano dei rapporti interprivati, con particolare attenzione alla tutela dei dati personali, ai conseguenti modelli di responsabilità civile concretamente applicabili ed alle questioni problematiche connesse alla soggettività giuridica e ad internet of things. Le attività formative saranno altresì articolate con simulazioni aventi ad oggetto gli smart contract e la blockchain, al fine di affrontare le nuove sfide che si prospettano al consulente del lavoro nell’era della digitalizzazione. In queste logiche gli studenti svolgeranno ricerche relative a casi concreti emergenti dalla giurisprudenza interna ed europea che formeranno oggetto di dibattito interattivo. Alla fine del laboratorio lo studente dovrà raggiungere i seguenti obiettivi formativi: Conoscenza e comprensione Lo studente acquisirà specifiche conoscenze sul piano pratico in settori all’avanguardia correlati ai riflessi delle nuove tecnologie nei rapporti interprivati. In particolare, conseguirà adeguate conoscenze sulle modalità di diffusione delle informazioni nell’era digitale, individuando i profili privatistici inerenti alla utilizzazione e protezione dei dati personali ed ai conseguenti modelli di responsabilità civile concretamente applicabili, anche con riguardo ai big data ed all’utilizzazione degli algoritmi. Nel corso delle attività di laboratorio lo studente svilupperà una specifica comprensione delle modalità di estensione di internet al mondo degli oggetti e delle metodologie che connotano gli smart contract e la blockchain, coerentemente con le nuove sfide che il consulente del lavoro è chiamato ad affrontare. Lo studente conseguirà, altresì, la conoscenza di casi concreti emergenti dalle sentenze e la comprensione del linguaggio specialistico della giurisprudenza interna ed europea. Capacità di applicare conoscenza e comprensione Il laboratorio farà acquisire allo studente capacità operative professionalizzanti di significativa attualità per l'attività di consulente del lavoro, mettendolo in grado di affrontare le sfide tecnologiche dell’era digitale. Lo studente conseguirà la capacità di applicare la normativa privatistica inerente la robotica e l’intelligenza artificiale, dimostrando specifiche competenze nel settore dei dati personali, anche con riferimento ai big data e alla utilizzazione degli algoritmi. Conseguirà in queste logiche adeguate abilità nella individuazione del regime di responsabilità civile e nell’affrontare le problematiche giuridiche inerenti alla diffusione di internet of things, che assumono particolare rilievo per la consulenza alle aziende. Sul piano della innovazione tecnologica lo studente maturerà puntuali competenze nella predisposizione di smart contract anche con riguardo alla blockchain, coerentemente con le più attuali professionalità richieste al consulente del lavoro. Svilupperà altresì la capacità di analizzare con riflessioni personali la casistica giurisprudenziale, utilizzando in modo appropriato il linguaggio specialistico della giurisprudenza civile interna ed europea. Autonomia di giudizio Il laboratorio consentirà una elaborazione critica e consapevole delle questioni privatistiche relative alla robotica e all’intelligenza artificiale. Abilità comunicativa Lo studente sarà in grado di trasmettere efficacemente e con linguaggio tecnico giuridico le soluzioni adottabili sul piano privatistico per affrontare le nuove sfide dell’era digitale. Capacità di apprendere Il laboratorio consentirà al laureato di spendere nel mondo del lavoro le abilità pratiche e professionali acquisite nel settore del diritto privato delle nuove tecnologie, di rilevante utilità per lo svolgimento dell’attività di consulenza del lavoro.

Learning Goals

AIMS The laboratory aims to provide a practical setting on the private issues involved in robotics and artificial intelligence. The effects of technologies, big data and algorithms on the level of relationships interpreted will be analyzed, with particular attention to the protection of personal data, the consequent models of civil liability that are concretely applicable and the problematic issues related to legal subjectivity and the internet of things. The training activities will also be articulated with simulations involving smart contracts and blockchain, in order to face the new challenges facing the labor consultant in the era of digitalization. In this logic, students will carry out research related to concrete cases emerging from internal and European jurisprudence which will form the subject of interactive debate. At the end of the laboratory the student will have to achieve the following educational objectives: Knowledge and understanding The student will acquire specific knowledge on a practical level in cutting-edge sectors related to the reflections of new technologies in the relationships interpreted. In particular, he will obtain adequate knowledge on how to disseminate information in the digital age, identifying the private profiles inherent to the use and protection of personal data and the consequent civil liability models that are actually applicable, also with regard to big data and the use of algorithms. During the laboratory activities, the student will develop a specific understanding of how the internet is extended to the world of objects and of the methodologies that connote smart contracts and the blockchain, in line with the new challenges that the job consultant is called to face. The student will also gain knowledge of concrete cases emerging from the sentences and an understanding of the specialized language of internal and European jurisprudence. Ability to apply knowledge and understanding The laboratory will allow the student to acquire professionalizing operational skills of significant relevance for the work consultant activity, enabling him to face the technological challenges of the digital age. The student will gain the ability to apply private law relating to robotics and artificial intelligence, demonstrating specific skills in the personal data sector, also with reference to big data and the use of algorithms. In these logics, he will obtain adequate skills in identifying the civil liability regime and in addressing the legal problems inherent in the diffusion of the Internet of Things, which take on particular importance for advising companies. In terms of technological innovation, the student will develop precise skills in the preparation of smart contracts also with regard to the blockchain, in line with the most current professional skills required of the job consultant. It will also develop the ability to analyze case law with personal reflections, using appropriately the specialized language of internal and European civil jurisprudence. Judgment autonomy The laboratory will allow a critical and aware processing of private issues related to robotics and artificial intelligence. Communicative ability The student will be able to effectively and privately transmit the solutions that can be adopted on a private level to face the new challenges of the digital age. Ability to learn The laboratory will allow the graduate to spend in the world of work the practical and professional skills acquired in the private law sector of new technologies, of significant utility for carrying out work consultancy activities.

Metodi didattici

Lezioni frontali

Teaching Methods

Teaching Methods Frontal lectures

Prerequisiti

Per l’accesso al corso è richiesto il superamento dell’esame di Istituzioni di Diritto privato.

Prerequisites

To access the course, students must pass the exam of private law institutions.

Verifiche dell'apprendimento

La verifica dell'effettiva acquisizione dei risultati di apprendimento è affidata ad un esame finale orale. Attraverso una serie di domande relative a punti cruciali del programma, si tende ad accertare la sufficiente conoscenza e capacità di comprensione acquisita dal candidato, il grado effettivo di maturità critica, la capacità di risolvere problemi giuridici particolari, la correttezza, chiarezza ed efficacia dell'esposizione (con speciale riguardo alluso appropriato di termini tecnici). Se lo studente dimostra tale sufficienza, il livello di verifica viene approfondito sia con riferimento ai risvolti dei singoli argomenti, sia e soprattutto con riguardo ai collegamenti sistematici tra di essi. Ove lo studente dimostri in tal modo di possedere la padronanza della materia, gli vengono assegnati i punteggi più elevati. Essendo l'arco della votazione espresso in trentesimi, la soglia di sufficienza si colloca sui 18/30; i voti più elevati vanno da 27 a 30/30; in caso di esame particolarmente brillante, la commissione aggiunge al massimo dei voti la lode.

Assessment

Assessment The acquisition of learning outcomes is controlled with an informal examination (about first part of programme) and with a final oral examination. The exam consists of a set of questions relating to fundamental parts of the program. The candidate must demonstrate an appropriate level of knowledge and understanding, critical maturity, the skill to solve specific legal problems and correct communication skills (particular attention will be given to the appropriate use of technical terms). The acquisition of learning outcomes is assessed by numerical rating (18/30 30/30).

Programma del Corso

Il Corso, che si svolgerà attraverso lezioni interattive con simulazioni e ricerche giurisprudenziali finalizzate alla risoluzione di casi concreti, ha ad oggetto gli strumenti giuridici utili a fornire la necessaria tutela alla persona di fronte al crescente sviluppo delle nuove tecnologie,  con particolare riferimento alla robotica e all'intelligenza artificiale, nelle svariate declinazioni della soggettività, della responsabilità, della tutela e dell'utilizzo dei dati personali, della relazione uomo-macchina, degli smart contracts. In prospettiva teorico-pratica saranno oggetto di approfondimento l’uso dei big data e degli algoritmi, le decisioni algoritmiche, le responsabilità da artificial intelligence, human enhancement e diritti della persona, i contratti delle macchine intelligenti.  Programma La nozione di robot e di intelligenza artificiale e la loro classificazione Big data e algoritmi Le decisioni algoritmiche La responsabilità da artificial intelligence; la responsabilità da veicoli self-driving Human enhancement e diritti della persona La personalità elettronica IA e protezione dei dati personali I contratti delle macchine intelligenti I

Course Syllabus

The course, which will take place through interactive lessons with simulations and jurisprudential research aimed at solving concrete cases, has as its object the legal tools useful to provide the necessary protection to the person in the face of the growing development of new technologies, with particular reference to robotics and artificial intelligence, in the various forms of subjectivity, responsibility, protection and use of personal data, the man-machine relationship, smart contracts. From a theoretical-practical perspective, the use of big data and algorithms, algorithmic decisions, responsibilities from artificial intelligence, human enhancement and human rights, contracts for intelligent machines will be studied in depth. Program 1. The notion of robots and artificial intelligence and their classification 2. Big data and algorithms 3. Algorithmic decisions 4. The responsibility of artificial intelligence; self-driving vehicle liability 5. Human enhancement and personal rights 6. The electronic personality 7. AI and personal data protection 8. The contracts of intelligent machines