Offerta Didattica

MANAGEMENT D'IMPRESA

STATISTICA

Classe di corso: L-18 - Scienze dell'economia e della gestione aziendale

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
SECS-S/01	Caratterizzante	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
8	5	0	3	60	30	0	30

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

L'obiettivo del corso è fornire allo studente gli strumenti metodologici e applicativi, sia pure a un livello non avanzato, per la rilevazione e l'analisi dei dati qualitativi e quantitativi in ambito sociale ed economico a fini gestionali e di programmazione, sia nell’ambito dell’impresa che della pubblica amministrazione.

Learning Goals

The aim of the course is to provide the student with methodological and application tools, albeit at a non-advanced level, for the survey and analysis of qualitative and quantitative data in a socio-economic context as a support for managing and programming, both in private enterprises and in public administration.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Teaching Methods

Lectures and exercises.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Conoscenze basilari di algebra e geometria

Prerequisites

Knowledge of algebra and geometry at a basic level

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Esame scritto.

Assessment

Written exam.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Descrizione Grafica dei Dati; Descrizione Numerica dei Dati; Probabilità; Variabili Aleatorie Discrete e Distribuzioni di Probabilità; Variabili Aleatorie Continue e Distribuzioni di Probabilità; Campionamento e Distribuzioni Campionarie; Stima; Verifica di Ipotesi; Regressione Lineare Semplice.

Course Syllabus

Describing Data: Graphical; Describing Data: Numerical; Probability; Discrete Random Variables and Probability Distributions; Continuous Random Variables and Probability Distributions; Sampling and Sampling Distributions; Estimation; Hypothesis Testing; Simple Regression.

Testi di riferimento: Statistica, Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne, Pearson, Nona edizione, 2021.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: FABIO SPAGNOLO

Orario di Ricevimento - FABIO SPAGNOLO

Dato non disponibile