Offerta Didattica

 

SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE

ADVANCED FINANCIAL ECONOMETRICS

Classe di corso: LM-56 - Scienze dell'economia
AA: 2022/2023
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-P/05CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
8800484800
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso ha come obiettivo quello di far conoscere agli studenti una gamma di moderne tecniche econometriche che sono una parte essenziale della ricerca empirica avanzata. Il corso si concentrerà sulla gamma di analisi empiriche rese possibili da ogni nuova metodologia, piuttosto che sulle metodologie stesse. Lo studente sarà in grado di: - costruire adeguati modelli econometrici e stimarli. - valutare i risultati di tali modelli. - utilizzare i modelli per assumere le decisioni finanziarie, come la produzione di segnali di trading o segnali di allocazione del portafoglio.

Learning Goals

The course aims to acquaint the students with a range of modern econometric techniques which are an essential part of advanced empirical research. The course will focus on the range of empirical analyses made possible by each new methodology, rather than the methodologies themselves. The student will be able to: - construct and estimate adequate econometric models. - evaluate the outputs of those models. - use the models to inform financial decisions, such as producing trading signals or portfolio allocation signals.

Metodi didattici

Teaching Methods


Prerequisiti

Adeguata conoscenza della teoria e delle tecniche dell’inferenza statistica.

Prerequisites

Knowledge of statistical inference techniques.

Verifiche dell'apprendimento

Assessment


Programma del Corso

Course Syllabus


Testi di riferimento:

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: WALTER DISTASO

Orario di Ricevimento - WALTER DISTASO

Dato non disponibile
  • Segui Unime su:
  • istagram32x32.jpg
  • facebook
  • youtube
  • twitter
  • UnimeMobile
  • tutti