Offerta Didattica

SCIENZE ECONOMICHE E FINANZIARIE

METODI APPLICATI PER LA VALUTAZIONE DEI SERVIZI IN ECONOMIA E FINANZA

Classe di corso: LM-56 - Scienze dell'economia

AA: 2022/2023

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
SECS-S/05	Affine/Integrativa	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	6	0	0	36	36	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso ha come obiettivo quello di introdurre gli studenti all’analisi dei dati con particolare attenzione ai metodi statistici inferenziali per la valutazione dei programmi. Verranno approfonditi, quindi, i metodi utilizzati nella stima degli effetti di un intervento pubblico attraverso l’individuazione del legame di causa-effetto tra la realizzazione di un programma e il verificarsi di cambiamenti favorevoli o sfavorevoli per i destinatari dell’intervento. Lo studente sarà in grado di: - effettuare la valutazione degli effetti di un intervento in ambito politico, economico e aziendale

Learning Goals

The course aims to introduce students to the analysis of data with particular attention to statistical inferential methods for the programs evaluation. Therefore, the methods used in estimating the effects of a public intervention will be studied in depth by identifying the cause-effect link between the implementation of an intervention program and the (favourable or unfavourable) changes occurring to the beneficiaries of the intervention itself. The student will be able to: - evaluate the effects of an intervention in the political, economic, and business fields.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Il corso è articolato in lezioni ed esercitazioni teoriche e pratiche, con applicazioni su grandi basi di dati, tramite l’utilizzo di package specifici

Teaching Methods

The lessons deal with theoretical topics and related applications on large dataset. A support of "open source" packages will be provided to students to face the practical contents of the course

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Conoscenza di statistica e calcolo delle probabilità a un livello intermedio.

Prerequisites

Knowledge of statistics and probability at an intermediate level is recommended.

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

La prova d'esame verte sia sull’accertamento della conoscenza della teoria, sia sulla capacità di applicare su dati empirici o simulati quanto appreso. Viene giudicato sufficiente il raggiungimento, da parte dello studente, di un livello di preparazione che gli permetta di individuare correttamente, e mettere in pratica, la metodologia di indagine utile per affrontare un problema specifico. La valutazione cresce in misura diretta al grado di autonomia dello studente nell’analisi e nel confronto fra modelli e metodologie alternative.

Assessment

The knowledge acquired by the student in theoretical issues and the ability to face application problems are evaluated. A level of knowledge that allows the student to utilize proper methods to solve specific problems is appreciated, as well as the ability to compare alternative methods. In addition, the ability to critically analyze the results is positively evaluated.

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

La logica dell'analisi controfattuale. Strumenti statistici per la valutazione dei programmi: Esperimenti randomizzati ed effetti di un trattamento. Effetti di un trattamento endogeno. Modelli di regressione ad Endogenous Switching. Stima degli effetti causali. Difference-in-Differences, Propensity Score Matching, Regression Discontinuity Design.

Course Syllabus

The Rationale for Counterfactual Analysis, Statistical Tools for Program Evaluation: Randomized Controlled Experiments and treatment effects. Endogenous Treatment effects. Endogenous Switching Regression Models. Causal effects estimation methods. Difference-in-Differences, Propensity Score Matching, Regression Discontinuity Design.

Testi di riferimento: 1). How Do We Know if a Program Made a Difference? A Guide to Statistical Methods for Program Impact Evaluation. Author(s): Lance P, Guilkey D, Hattori A, Angeles G. https://www.measureevaluation.org/resources/publications/ms-14-87-en 2). Khandker, Shahidur R.; Koolwal, Gayatri B.; Samad, Hussain A..2009. Handbook on impact evaluation: quantitative methods and practices (English). Washington, D.C.: World Bank Group. http://documents.worldbank.org/curated/en/650951468335456749/Handbook-on-impact-evaluation-quantitative-methods-and-practices

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ANTONINO DI PINO INCOGNITO

Orario di Ricevimento - ANTONINO DI PINO INCOGNITO

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Giovedì	14:00	19:00	per via telematica, su appuntamento sulla Chat di Microsoft Team di Ateneo

Note: