Obiettivi Formativi

Il corso si propone di sviluppare i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e di fornire quindi la preparazione teorica e pratica per il trattamento di fenomeni collettivi. In particolare, mira allo studio dei criteri di rilevazione, di classificazione e di sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio. Verranno esaminati gli aspetti metodologici legati alle diverse fasi che definiscono un Piano di ricerca. La rilevazione permette di acquisire le informazioni sulle caratteristiche di interesse, la classificazione consente di organizzare i dati secondo appartenenza a categorie, la sintesi consente, attraverso indici specifici (valori medi, indici di variabilità, indici di forma, rapporti statistici, relazioni tra variabili), di evidenziare le caratteristiche importanti dei dati derivanti da fenomeni collettivi, lo studio di tali fenomeni infatti richiede l’osservazione di un insieme di manifestazioni individuali. Al termine del corso lo studente sarà in grado di effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse.

Metodi didattici

Lezioni frontali mediante presentazioni in power point

Prerequisiti

Elementi di base di algebra e di matematica

Verifiche dell'apprendimento

L’esame finale avverrà con svolgimento di esercizi.

Programma del Corso

Statistica descrittiva: Distribuzione di frequenza. Indici di posizione e di dispersione. Forma di una distribuzione. Correlazione fra variabili. Metodo dei minini quadrati. Regressione lineare. Elementi di probabilità: Esperimenti casuali, spazio dei campioni. Concetto di probabilità. Probabilità condizionata. Il teorema di Bayes. Variabili aleatorie: Distribuzioni di probabilità discrete. Densità di probabilità. Parametri di una distribuzione. Disuguaglianza di Chebishev. Distribuzioni di probabilità discrete: Distribuzioni di Bernoulli. Distribuzione di Poisson. Distribuzioni di probabilità continue: Distribuzione di Gauss. Distribuzione normale standardizzata. Teoria elementare dei campioni: Popolazione e campioni. Distribuzioni di campionamento. Distribuzione della media campionaria con varianza della popolazione. Distribuzione t di Student. Distribuzione di (chi quadro). Distribuzione di Fisher. Test di ipotesi: Ipotesi nulla (ipotesi nulla) e ipotesi alternativa. Livelli di significatività.