Obiettivi Formativi

L’obiettivo del corso è quello di fornire allo studente strumenti pratici per affrontare in maniera concreta ed effettuare in modo consapevole l’analisi statistica dei dati in ambito economico-sociale, attraverso lo studio dei metodi statistici per le scienze del sociale, con le specificità che natura e caratteristiche dei fenomeni sociali impongono nelle fasi della raccolta delle informazioni e delle analisi descrittive e inferenziali.

Learning Goals

The aim of the course is to provide the student with practical tools to deal with the statistical analysis of data in an economic and social context through the study of statistical methods for social sciences. Students will acquire proper skills to analyze social phenomena by using data collection technics and inferential methods.

Metodi didattici

Il corso consiste in lezioni frontali con svolgimento di esercizi

Teaching Methods

Frontal lessons with exercises

Prerequisiti

Conoscenza di base di matematica e statistica

Prerequisites

Basic knowledge of mathematics and statistics

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale (con svolgimento di esercizi). 

Assessment

Oral examination (with exercises).

Programma del Corso

La progettazione di un’indagine statistica Terminologia statistica e concetti introduttivi Le fonti statistiche ufficiali, nazionali e internazionali Il questionario. Le tecniche di scaling. Tecniche di somministrazione del questionario. Analisi dei dati. Richiami di analisi monovariata e bivariata Confronti fra grandezze La costruzione di indicatori composti Analisi di dati testuali Analisi di dati relazionali La valutazione della qualità dei servizi . Disegni sperimentali, quasi sperimentali e non sperimentali per la valutazione delle politiche sociali

Course Syllabus

Identifying and formulating objectives of the statistical survey. Planning and management of the statistical survey Official, national and international statistical resources The questionnaire development. Scaling techniques. Personallyadministered questionnaire. Data analysis. Summary: Differences between univariate and bivariate data. Comparisons between quantities. The construction of composite indicators. Analysis of textual data. Analysis of relational data. The Measurement and Evaluation of the Service Quality. Experimental, quasiexperimental and nonexperimental designs for the evaluation of social policies