Offerta Didattica

 

ECONOMIA, BANCA E FINANZA

STATISTICA II

Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/01CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
85036030030
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire gli strumenti di statistica inferenziale per affrontare i tipici problemi di stima, verifica delle ipotesi ed applicazione dei modelli statistici. Tale corso ha la finalità di rafforzare le competenze analitico-quantitative dello studente, al fine di poter progettare un’indagine statistica e dotarsi delle conoscenze base da poter impiegare successivamente in altre discipline per lo sviluppo e la verifica di modelli in ambito economico-finanziario, demografico, statistico-sociale. Particolare attenzione sarà dedicata agli aspetti applicativi, per comprendere l’utilità di strumenti probabilistici-inferenziali nell’ambito lavorativo economico, bancario e finanziario. Al termine dell’insegnamento lo studente acquisisce un bagaglio di strumenti tecnici, sia teorici che applicativi, da poter spendere sia nello studio di altre materie che utilizzano la statistica, sia direttamente nel mondo del lavoro.

Learning Goals

The course aims to provide the tools of inferential statistics to deal with estimation, hypothesis testing and application of statistical models. This course aims to strengthen the student’s analytical-quantitative skills, in order to be able to design a statistical survey and to acquire the basic knowledge useful in other frameworks, such as financial economics, demography, social statistics. Particular attention will be paid to the practical aspects, to understand the usefulness of probabilistic-inferential tools in the economic, banking and financial work environment. At the end of the course, the student acquires a wealth of theoretical and practical tools, which can be spent in the study of other subjects that use statistics, and directly in the future work.

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni frontali e, se necessario, in streaming

Teaching Methods

Lectures and tutorials

Prerequisiti

E’ consigliata la conoscenza degli elementi di statistica descrittiva

Prerequisites

Knowledge of main tools of descriptive statistics is recommended

Verifiche dell'apprendimento

L'esame si svolgerà in forma scritta. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).

Assessment

The exam will be oral. It is passed receiving an evaluation between 18 and 30.

Programma del Corso

Il corso si propone di fornire gli strumenti di statistica inferenziale per affrontare i tipici problemi di stima, verifica delle ipotesi ed applicazione dei modelli statistici. Particolare attenzione sarà data agli aspetti applicativi

Course Syllabus

The course aims to provide inferential statistics tools to address the typical problems of estimation, hypothesis testing and application of statistical models. Particular attention will be given to the application aspects.

Testi di riferimento: -G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo: Statistica: principi e metodi Pearson Italia, Milano, Terza edizione 2018, ISBN 9788891902788 (Capitoli 12-20; 22). -Borra S. Di Ciaccio A. Statistica metodologie per le scienze economiche e sociali (Quarta Edizione) McGraw Hill Education, ISBN 9788838696329 (Capitoli 8-14)

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: EDOARDO OTRANTO

Orario di Ricevimento - EDOARDO OTRANTO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Martedì 11:00 12:00Ufficio del docente. L'orario di ricevimento si riferisce ai periodi di lezione. Per gli altri periodi inviare una e-mail al docente per appuntamento. Possibile anche ricevimento via e-mail (eotranto@unime.it) o su skype
Note:
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