Offerta Didattica
ECONOMIA, BANCA E FINANZA
STATISTICA II
Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/01 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
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8 | 5 | 0 | 3 | 60 | 30 | 0 | 30 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di fornire gli strumenti di statistica inferenziale per affrontare i tipici problemi di stima, verifica delle ipotesi ed applicazione dei modelli statistici. Tale corso ha la finalità di rafforzare le competenze analitico-quantitative dello studente, al fine di poter progettare un’indagine statistica e dotarsi delle conoscenze base da poter impiegare successivamente in altre discipline per lo sviluppo e la verifica di modelli in ambito economico-finanziario, demografico, statistico-sociale. Particolare attenzione sarà dedicata agli aspetti applicativi, per comprendere l’utilità di strumenti probabilistici-inferenziali nell’ambito lavorativo economico, bancario e finanziario. Al termine dell’insegnamento lo studente acquisisce un bagaglio di strumenti tecnici, sia teorici che applicativi, da poter spendere sia nello studio di altre materie che utilizzano la statistica, sia direttamente nel mondo del lavoro.Learning Goals
The course aims to provide the tools of inferential statistics to deal with estimation, hypothesis testing and application of statistical models. This course aims to strengthen the studentâs analytical-quantitative skills, in order to be able to design a statistical survey and to acquire the basic knowledge useful in other frameworks, such as financial economics, demography, social statistics. Particular attention will be paid to the practical aspects, to understand the usefulness of probabilistic-inferential tools in the economic, banking and financial work environment. At the end of the course, the student acquires a wealth of theoretical and practical tools, which can be spent in the study of other subjects that use statistics, and directly in the future work.Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni frontali e, se necessario, in streamingTeaching Methods
Lectures and tutorialsPrerequisiti
E’ consigliata la conoscenza degli elementi di statistica descrittivaPrerequisites
Knowledge of main tools of descriptive statistics is recommendedVerifiche dell'apprendimento
L'esame si svolgerà in forma scritta. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).Assessment
The exam will be oral. It is passed receiving an evaluation between 18 and 30.Programma del Corso
Il corso si propone di fornire gli strumenti di statistica inferenziale per affrontare i tipici problemi di stima, verifica delle ipotesi ed applicazione dei modelli statistici. Particolare attenzione sarà data agli aspetti applicativiCourse Syllabus
The course aims to provide inferential statistics tools to address the typical problems of estimation, hypothesis testing and application of statistical models. Particular attention will be given to the application aspects.Testi di riferimento:
-G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo: Statistica: principi e metodi Pearson Italia, Milano, Terza edizione 2018, ISBN 9788891902788 (Capitoli 12-20; 22).
-Borra S. Di Ciaccio A. Statistica metodologie per le scienze economiche e sociali (Quarta Edizione) McGraw Hill Education, ISBN 9788838696329 (Capitoli 8-14)
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: EDOARDO OTRANTO
Orario di Ricevimento - EDOARDO OTRANTO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 11:00 | 12:00 | Ufficio del docente. L'orario di ricevimento si riferisce ai periodi di lezione. Per gli altri periodi inviare una e-mail al docente per appuntamento. Possibile anche ricevimento via e-mail (eotranto@unime.it) o su skype |
Note: