Offerta Didattica
SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE
SCIENZE STATISTICHE PER LA GESTIONE SANITARIA
Classe di corso: LM/SNT3 - Classe delle lauree magistrali in Scienze delle professioni sanitarie tecniche
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
MED/01, INF/01, SECS-S/02 | Caratterizzante | Obbligatoria | Obbligatoria | Sì |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
5 | 5 | 0 | 0 | 30 | 30 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Gli obiettivi formativi sono approfondire la metodologia statistica, utilizzare l’informatica e le tecnologie ad essa connesse in modo propositivo integrando la preparazione statistica applicata alla ricerca sperimentale allo scopo di utilizzare in modo razionale le tecnologie dell’informazione e della comunicazione e favorire le scelte e l’utilizzo di sistemi e soluzioni capaci di supportare in modo coerente qualsiasi attività professionale in ambito sanitario.Learning Goals
The training objectives are to deepen the statistical methodology, to use information technology and the technologies connected to it proactively by integrating the statistical preparation applied to experimental research to rationally use information and communication technologies and to facilitate choices and the use of systems and solutions capable of consistently supporting any professional activity in the health sectorMetodi didattici
Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 3776/2 - INFORMATICA -- Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA --Teaching Methods
Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 3776/2 - INFORMATICA -- Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA --Prerequisiti
Prerequisites
Verifiche dell'apprendimento
Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 3776/2 - INFORMATICA -- Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA --Assessment
Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 3776/2 - INFORMATICA -- Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA -- Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA --Programma del Corso
------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Conoscenze di eHealth, il sistema informativo sanitario, protocolli e standard di informatica sanitaria, la cartella clinica elettronica. ------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA ------------------------------------------------------------ Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale; Fasi di un'indagine statistica; Le variabili e le mutabili statistiche; Dati grezzi, serie e seriazioni; Distibuzioni unitarie, distribuzioni di frequenza, frequenze cumulate, rappresentazione grafiche, la suddivisione in classi; Densità di frequenza; Indici statistici di sintesi: Medie analitiche e di posizione; La variabilità: Varianza, devianza, scarto quadratico medio, scostamento semplice, coefficiente di variazione; Il foglio elettronico; Applicazioni statistiche.Course Syllabus
------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/2 - INFORMATICA ------------------------------------------------------------ Knowledge of eHealth, the health information system, protocols and standards of health information technology, the electronic medical record. ------------------------------------------------------------ Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA ------------------------------------------------------------ -- ------------------------------------------------------------ Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA ------------------------------------------------------------ Introduction to descriptive and inferential statistics; Phases of statistical survey; Statistics variables and statistics mutables; Raw data,series and seration; Unit distributions, frequency distributions, cumulative frequences, graphical rapresentations, the division into classes; Frequency density; Statistical summary indexes: Analytical and position averages; Variability: Variance, deviance, standard deviation, simple deviation, coefficient of variation. The spreadsheet; Statistical applications.Testi di riferimento: ------------------------------------------------------------
Modulo: 3776/1 - STATISTICA MEDICA
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Modulo: 3776/2 - INFORMATICA
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Slides fornite dal docente.
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Modulo: 3776/4 - STATISTICA MEDICA
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Modulo: 4380/2 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
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Vajani L. Statistica descrittiva. Etas libri
Borra S., Di Ciaccio A. Statistica, McGraw-Hill
Appunti delle lezioni
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: ANGELA ALIBRANDI
Orario di Ricevimento - ANGELA ALIBRANDI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 10:30 | 12:00 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Martedì | 10:30 | 12:30 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Note:
Docente: ANTONIO CELESTI
Orario di Ricevimento - ANTONIO CELESTI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 17:00 | 18:00 | Dipartimente di Ingegneria, blocco B, piano 7. |
Note: Si consiglia di contattare il docente tramite e-mail all'indirizzo acelesti@unime.it per conferme e per appuntamenti in altri giorni.
Docente: ANDREA VADALA'
Orario di Ricevimento - ANDREA VADALA'
Dato non disponibile
Docente: ANGELA ALIBRANDI
Orario di Ricevimento - ANGELA ALIBRANDI
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Lunedì | 10:30 | 12:00 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Martedì | 10:30 | 12:30 | Locali del Dipartimento di Economia, 3° piano, stanza 50 |
Note: