Offerta Didattica

SERVIZIO SOCIALE, POLITICHE SOCIALI E STUDI SOCIOLOGICI E RICERCA SOCIALE

ANALISI DEI DATI PER LA RICERCA SOCIALE

Classe di corso: LM-87, 88 - Servizio sociale e politiche sociali

AA: 2021/2022

Sedi: MESSINA

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
SECS-S/05	A scelta dello studente	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
8	8	0	0	48	48	0	0

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire gli strumenti fondamentali dell’ analisi dei dati applicata ai fenomeni sociali. Le principali tecniche di elaborazione statistica dei dati, del campionamento statistico e delle tecniche multivariate consentiranno lo studente di analizzare in maniera critica le informazioni provenienti da indagini sociali ed a redigere in maniera autonoma un report statistico. L'attività formativa è svolta attraverso lezioni, esercitazioni e simulazioni di indagini statistiche.

Learning Goals

The course aims to provide the fundamental tools of data analysis applied to social phenomena. The main statistical data processing techniques, statistical sampling and multivariate techniques will allow the student to critically analyze the information from social surveys and to independently prepare a statistical report. The training activity is carried out through lessons, exercises and simulations of statistical surveys.

Metodi didattici
Teaching Methods

Metodi didattici

Lezioni, esercitazioni e simulazioni di indagini statistiche.

Teaching Methods

Lectures, exercises and simulations of statistical surveys.

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Statistica descrittiva e probabilità

Prerequisites

Descriptive statistics and probability

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta con quesiti numerici e teorici. La soglia di sufficienza è fissata a 18/30. Durante il periodo delle lezioni sono previste verifiche intermedie di profitto.

Assessment

The exam consists of a written test with numerical and theoretical questions. The pass mark is 18/30. During the period of the lessons intermediate tests are conducted .

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

LE BASI DELLA STATISTICA INFERENZIALE, TECNICHE DI CAMPIONAMENTO NELLE SCIENZE SOCIALI, ELEMENTI DI ANALISI MULTIDIMENSIONALE DEI DATI IN AMBITO SOCIALE

Course Syllabus

ELEMENTS OF INFERENTIAL STATISTICS,THE BASES OF INFERENTIAL STATISTICS, ELEMENTS OF MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS OF DATA IN THE SOCIAL FIELD

Testi di riferimento: Agresti - B. Finlay Statistica per le Scienze Sociali, Ed. Pearson, 2012. Aron A., Coups E. J., Aron E. – Fondamenti di Statistica, Ed. Pearson 2018 Barbaranelli Claudio - "Analisi dei Dati - Tecniche Multivariate per la Ricerca Psicologica e Sociale" Ed. LED, 2007. Mucciardi M. – Schemi di Campionamento, 2008, (disponibile on-line) https://sites.google.com/site/massimomucciardi/link/appunti-e-dispense . Esercizi svolti per la prova di statistica, Edizione Simone 2002 e succ.

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MASSIMO MUCCIARDI

Orario di Ricevimento - MASSIMO MUCCIARDI

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Martedì	10:00	11:00	Durante le lezioni: (previa prenotazione via mail a massimo.mucciardi@unime.it) stanza docente (Via Bivona 1° piano) oppure via TEAMS.
Giovedì	10:00	11:00	Durante le lezioni: (previa prenotazione via mail a massimo.mucciardi@unime.it) stanza docente (Via Bivona 1° piano) oppure via TEAMS.

Note: