Offerta Didattica
MATEMATICA
ANALISI NUMERICA
Classe di corso: L-35 - Scienze matematiche
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| MAT/08 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 2 | 4 | 0 | 72 | 36 | 36 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso si prefigge di far acquisire padronanza nello studio di algoritmi numerici e della loro implementazione in ambiente di calcolo scientifico e di maturare un’analisi critica dei risultati ottenuti.Learning Goals
This course enables students to gain skill in the study of numerical algorithms and their implementation in scientific computing environment and to mature critical analysis of the obtained results.Metodi didattici
Il corso prevede lezioni forntali integrate da esercitazioni pratiche svolte in laboratorio al fine di permettere la necessaria implementazione e sperimentazione di tutti gli algoritmi e i metodi numerici studiati durante il corso e di stimolare ed acquisire un'analisi critica dei risultati ottenuti. Si prevede di utilizzare presentazioni in beamer a supporto dell'attività didattica.Teaching Methods
The couse provides lectures and practical exercises in the laboratory in order to allow the necessary implementation and testing of all the algorithms and numerical methods studied during the course and develop and stimulate a critical analysis of the obtained results.Prerequisiti
Tutte le conoscenze fornite dai corsi di Analisi Matematica, Geometria I, Laboratorio di Analisi Numerica e Fondamenti di Informatica.Prerequisites
Calculus, Geometry I, Foundations of Computer Science and Numerical Analysis Laboratory.Verifiche dell'apprendimento
L'esame finale sarà diviso in due parti: una prova in laboratorio e l'esame orale. Lo scopo della prova in laboratorio è quello di verificare l'abilità dello studente nell'implemetare i codici per la risoluzione di un assegnato problema e la sua capacità di analisi critica dei risultati. Lo scopo della prova orale è quello di verificare le conoscenze acquisite ed il grado di preparazione dello studente riguardo agli argometi teorici trattati durante le lezioni.Assessment
The final exam will be divided into two parts: a laboratory test and an oral test. The purpose of the laboratory test is to verify the student's ability to implement the codes for solving an assigned problem and the capacity to develop a critical analysis of the obtained results. The purpose of the oral exam is to verify the knowledge acquired and the degree of preparation of the student on the theoretical topics covered during the lessons.Programma del Corso
Metodi diretti per i sistemi lineari. Metodi iterativi per i sistemi lineari. Metodi per la determinazione degli autovalori. Interpolazione e approssimazione di dati. Integrazione numerica. Cenni sui metodi per le equazioni alle derivate ordinarie.Course Syllabus
DIRECT METHODS FOR LINEAR SYSTEMS. ITERATIVE METHODS FOR LINEAR SYSTEMS. INTERPOLATION AND APPROXIMATION OF EXPERIMENTAL DATA. NUMERICAL INTEGRATION. ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS.Testi di riferimento:
1) Dario Bini, Milvio Capovani, Ornella Menchi “Metodi numerici per l'algebra lineare”, Zanichelli (1996).
2) Roberto Bevilacqua, Dario Bini, Milvio Capovani, Ornella Menchi “Introduzione alla Matematica Computazionale”, Zanichelli (1990).
3) Valeriano Comincioli "ANALISI NUMERICA Metodi Modelli Applicazioni", McGraw-Hill Libri Italia srl (1990).
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: ALESSANDRA JANNELLI
Orario di Ricevimento - ALESSANDRA JANNELLI
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Lunedì | 11:00 | 13:00 | |
| Giovedì | 11:00 | 13:00 |
Note:
- Segui Unime su:
