Offerta Didattica
PSICOLOGIA E NEUROSCIENZE COGNITIVE
PSICOMETRIA DELLE NEUROSCIENZE COGNITIVE
Classe di corso: LM-51 - Classe delle lauree magistrali in Psicologia
AA: 2020/2021
Sedi: MESSINA, MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| M-PSI/03 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 6 | 0 | 0 | 36 | 36 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Fornire una conoscenza di base dei principali metodi statistici per l’elaborazione di dati neuroscientifici. Fornire le informazioni di base per approcciare in modo critico il contenuto di articoli scientifici che trattano temi di ricerca sperimentali affini al settore delle Neuroscienze Cognitive.Learning Goals
Providing a basic knowledge of the main statistic methods for the processing of neuroscientific data. Providing basic information to critically approach the content of scientific articles dealing with experimental research topics related to the field of Cognitive Neuroscience.Metodi didattici
Lezioni frontali con ausilio di presentazioni powerpoint. Esercitazioni. E-learning.Teaching Methods
Frontal teaching with powerpoint presentations. Lab classes. E-learning.Prerequisiti
Conoscenza teoria in campo statistico psicometrico. Conoscenza avanzata delle principali tematiche trattate nel campo delle neuroscienze Cognitive.Prerequisites
Theoretical Knowledge of psychometric statistics. Advanced knowledge of the main topics covered in the field of Cognitive neuroscience.Verifiche dell'apprendimento
La valutazione delle conoscenze e delle abilità acquisite avverrà attraverso un esame orale e/o scritto. La valutazione sarà in trentesimi (voto minimo 18/30, voto massimo 30/30 e lode).Assessment
The assessment of the knowledge and skills acquired will be done through an oral and/or written exam. The score will be expressed on a 30-points scale (minimum score 18/30, highest score 30/30 with honours).Programma del Corso
Il corso offrirà una panoramica sui metodi statistici di base per analizzare i dati neuroscientifici.Course Syllabus
This course will provide an overview of basic statistical methods to analyze neuroscientific data.Testi di riferimento: Ercolani, Areni, Leone, Elementi di Statistica per la Psicologia, il Mulino.
Selezione di articoli scientifici (da concordare durante il corso).
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: VALENTINA CUCCIO
Orario di Ricevimento - VALENTINA CUCCIO
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Mercoledì | 09:30 | 10:30 | Dipartimento DiCAM, secondo piano, stanza 213. |
Note: Il ricevimento si svolge nello studio della docente. Su richiesta dello studente è possibile svolgere il ricevimento in modalità telematica su Teams. Orario, giorno e modalità del ricevimento devono sempre essere concordati via email con la docente.
- Segui Unime su:
