Offerta Didattica
ECONOMIA, BANCA E FINANZA
STATISTICA I
Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2020/2021
Sedi: MESSINA
SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
---|---|---|---|---|
SECS-S/01 | Base | Libera | Libera | No |
CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
---|---|---|---|---|---|---|---|
8 | 5 | 0 | 3 | 60 | 30 | 0 | 30 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso ha l'obiettivo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva e della probabilità. Le conoscenze acquisite vengono finalizzate alla soluzione di problemi decisionali presenti in ambito economico e finanziario. Al termine del corso, lo studente dovrà possedere una buona base teorica concettuale, avere dimestichezza con le tecniche di rilevazione e di elaborazione dei dati e interpretare i risultati utilizzando un’idonea terminologia statistica.Learning Goals
The aim of the course is to introduce the basic problems of descriptive statistics and probability. The knowledge acquired is intended to solve decision-making problems in the economic and financial field. At the end of the course, the student must have a good statistical theoretical basis, be familiar with data collection and processing techniques and interpret the results using appropriate statistical terminology.Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni.Teaching Methods
Lessons and tutorials.Prerequisiti
NessunoPrerequisites
No prerequisitesVerifiche dell'apprendimento
Esame scrittoAssessment
Written exam.Programma del Corso
Il corso introduce i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e della Probabilità. Principali argomenti: Distribuzioni e grafici; Medie, Variabilità, Forma; Distribuzioni doppie, Dipendenza in media, Correlazione, Regressione lineare semplice. ProbabilitàCourse Syllabus
The course introduces the basic concepts of descriptive Statistics and Probability. Principal topics: distributions and graphics; means, variability, skewness; bivariate distributions, dependence in mean, correlation, simple linear regression. ProbabilityTesti di riferimento: G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo: Statistica: principi e metodi (Terza Edizione) Pearson Italia, Milano, 2017, ISBN 9788891902788.
S. Borra, A. Di Ciaccio. Statistica: Metodologie per le scienze economiche e sociali McGraw-Hill.
Materiale didattico a cura del docente.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: ROMANA GARGANO
Orario di Ricevimento - ROMANA GARGANO
Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
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Martedì | 09:00 | 11:00 | Stanza 49 edificio D - Dipartimento di Economia |
Note: Per una migliore organizzazione si prega di contattare il docente prima del ricevimento inviando una mail all'indirizzo rgargano@unime.it