Offerta Didattica
ECONOMIA, BANCA E FINANZA
STATISTICA PER I MERCATI FINANZIARI
Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2020/2021
Sedi: MESSINA
| SSD | TAF | tipologia | frequenza | moduli |
|---|---|---|---|---|
| SECS-S/03 | Caratterizzante | Libera | Libera | No |
| CFU | CFU LEZ | CFU LAB | CFU ESE | ORE | ORE LEZ | ORE LAB | ORE ESE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 8 | 0 | 0 | 48 | 48 | 0 | 0 |
LegendaCFU: n. crediti dell’insegnamento CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula CFU LAB: n. cfu di laboratorio CFU ESE: n. cfu di esercitazione FREQUENZA:Libera/Obbligatoria MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli ORE: n. ore programmate ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento TAF:sigla della tipologia di attività formativa TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio
Obiettivi Formativi
Il corso ha lo scopo di introdurre i principali strumenti statistici utilizzati nell’analisi empirica dei dati finanziari e di fornire i concetti fondamentali della statistica per la finanza. Partendo dalle caratteristiche empiriche delle serie storiche finanziarie si analizzeranno i modelli statistici lineari e non lineari proposti in letteratura per la previsione della dinamica futura di tali serie. Alla fine del corso lo studente acquisisce le competenze per analizzare, interpretare e prevedere le serie storiche finanziarie.Learning Goals
The objective of the course is to introduce the main statistical tools used in empirical analysis of financial data and to provide the basic concepts of finance statistics. Based on the empirical characteristics of the historical financial series, we will analyze the linear and nonlinear statistical models proposed in the literature for predicting the future dynamics of such series. At the end of the course the student acquires the skills to analyze, interpret and predict financial time series.Metodi didattici
Le lezioni si articolano in una parte di didattica frontale svolta in aula ed in una svolta in laboratorio con l'ausilio dei software Excel e GretlTeaching Methods
The lessons are divided into a part of frontal teaching carried out in the classroom and a turn in the laboratory with the aid of the Excel and Gretl softwarePrerequisiti
E’ consigliata la conoscenza degli elementi di statistica descrittivaPrerequisites
Knowledge of main tools of descriptive statistics is recommendedVerifiche dell'apprendimento
Le modalità di verifica dell'apprendimento consistono in un esame scritto, svolto utilizzando i software Excel e Gretl e in un esame oraleAssessment
The learning assessment methods consist of a written exam, carried out using the Excel and Gretl software and an oral examProgramma del Corso
- Richiami di statistica descrittiva ed inferenziale; - Analisi delle serie storicheCourse Syllabus
- References of descriptive and inferential statistics; - Analysis of the time seriesTesti di riferimento: Testi e materiale consigliato
Leti G. e Cerbara L. (2009), ”Elementi di statistica descrittiva”, Edizioni il Mulino.
Lucchetti R. (2015), "Appunti di analisi delle serie storiche",
http://www2.econ.univpm.it/servizi/hpp/lucchetti/didattic a/matvario/procstoc.pdf
Materiale didattico: ancora da definire, sarà disponibile sulla homepage della materia.
Esami: Elenco degli appelli
Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento
Docente: GIOVANNI BUSETTA
Orario di Ricevimento - GIOVANNI BUSETTA
| Giorno | Ora inizio | Ora fine | Luogo |
|---|---|---|---|
| Martedì | 16:00 | 17:00 | Dipartimento di Economia, Edificio C del plesso centrale (ingresso via C. Battisti), secondo piano. |
Note: A partire dalla fine dei corsi il docente riceve per appuntamento da concordare via email all'indirizzo: gbusetta@unime.it
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