Obiettivi Formativi

Modulo di Tecniche Statistiche Avanzate per l’Economia e la Finanza Il corso ha come obiettivo quello di fornire allo studente gli strumenti metodologici e applicativi (incluso l’uso di packages) mediamente progrediti per la rilevazione e l’analisi dei dati qualitativi e quantitativi, prevalentemente di tipo cross-sezionale, in ambito economico e sociale. Lo studente sarà in grado di: - gestire dataset di grosse dimensioni per la risoluzione di problemi di stima, selezione di modelli e verifica di ipotesi in ambito economico e finanziario. Modulo di Modelli Demografici per Assicurazioni e Imprese Il corso ha come obiettivo di introdurre alle principali problematiche di natura demografica delle società moderne e alle loro implicazioni socio-economiche, con particolare attenzione all’influenza dei fattori socio-demografici su variabili di interesse per la previdenza e le assicurazioni e all’impatto delle politiche demografiche sul sistema economico e finanziario. Lo studente sarà in grado di: - applicare le metodologie di analisi, a livello intermedio e avanzato, dei fenomeni demografici di interesse in ambito finanziario e assicurativo.

Learning Goals

Module of Tecniche Statistiche Avanzate per l’Economia e la Finanza The course aims to provide students with sufficiently advanced methodological and practical tools (use of packages included) for the statistical analysis of qualitative and quantitative data (mainly in a cross-sectional context), generally used in economic and social studies. The student will be able to: - manage large datasets in order to solve advanced problems of estimation, model selection and hypothesis testing in economic and financial fields. Module of Modelli Demografici per Assicurazioni e Imprese The course aims to introduce the student to the analysis of the main demographic problems of modern societies and their socio-economic implications, with particular attention to the influence of socio-demographic factors on variables of interest for social security and insurance and the impact of demographic policies on the economic and financial system. The student will be able to: - apply, at an intermediate and advanced level, the methodologies of analysis of the demographic phenomena of interest in the financial and insurance fields.

Metodi didattici

Modulo: 8152 - TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L' ECONOMIA E LA FINANZA Il corso è articolato in lezioni frontali teoriche e pratiche, con applicazioni su dati economico-finanziari. A questo scopo, vengono utilizzati specifici packages open source. Modulo: 8153 - MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE Lezioni, esercitazioni pratiche in aula, individuali e di gruppo, studio di casi reali, applicazione di software statistici.

Teaching Methods

Modulo: 8152 - TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L' ECONOMIA E LA FINANZA The lessons deal with theoretical topics and related applications on economic and financial dataset . A support of "open source" packages will be provided to students to face the practical contents of the course. Modulo: 8153 - MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE Lectures, laboratories, exercises and case studies of real populations.

Prerequisiti

Modulo di Tecniche Statistiche Avanzate per l’Economia e la Finanza Conoscenze di base di statistica, probabilità e calcolo. Modulo di Modelli Demografici per Assicurazioni e Imprese Conoscenze di base di matematica, statistica e informatica (fogli di calcolo).

Prerequisites

Module of Tecniche Statistiche Avanzate per l’Economia e la Finanza Basic knowledge of statistics, probability and calculus. Module of Modelli Demografici per Assicurazioni e Imprese Basic knowledge of mathematics, statistics and computer science (spreadsheets).

Verifiche dell'apprendimento

Modulo: 8152 - TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L' ECONOMIA E LA FINANZA La prova d'esame, anche attraverso accertamenti in itinere, verte sia sull’accertamento della conoscenza della teoria, sia sulla capacità di applicare su dati empirici o simulati quanto appreso. La valutazione viene effettuata in trentesimi. Viene giudicato sufficiente il raggiungimento, da parte dello studente, di un livello di preparazione che gli permetta di individuare correttamente, e mettere in pratica, la metodologia di indagine utile per affrontare un problema specifico. La valutazione cresce in misura diretta al grado di autonomia dello studente nell’analisi e nel confronto fra modelli e metodologie alternative. Viene valutata positivamente anche la capacità di analizzare i risultati ottenuti con adeguato spirito critico. Modulo: 8153 - MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE Alla fine del corso è prevista una prova scritta e pratica consistente nella risoluzione di quesiti teorici e problemi, anche con l'ausilio del foglio di calcolo. Per ciascun quesito si valutano le soluzioni proposte dallo studente e il procedimento utilizzato. Costituiranno oggetto di valutazione non solo la correttezza delle risposte ma anche la capacità di sintesi, la chiarezza nell'esposizione (incluso l'uso della lingua italiana) e nella presentazione dei risultati, la capacità di individuare e mettere in risalto gli aspetti chiave, la comprensione degli aspetti non banali di ciascuna tematica.

Assessment

Modulo: 8152 - TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L' ECONOMIA E LA FINANZA The knowledge acquired by the student in theoretical issues and the ability to face application problems is evaluated by considering both the scores obtained in the intermediate test and in the final exam. A level of knowledge that allows the student to utilize proper methods to solve specific problems is appreciated, as well as the ability to compare alternative methods. In addition, the ability to critically analyze the results is positively evaluated Modulo: 8153 - MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE Compulsory written exam with questions on theory and exercises.

Programma del Corso

Modulo: 8152 - TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L' ECONOMIA E LA FINANZA I parte (2 CFU)- Richiami di algebra lineare e teoria della probabilità - Elementi di calcolo differenziale. Vettori, matrici, determinanti e relativi operatori algebrici. Autovalori, autovettori e forme quadratiche. Variabili casuali. Distribuzioni multivariate e normale multivariata. Distribuzioni di forme quadratiche. II parte (2 CFU) – Modello lineare : Il modello lineare generale. Ipotesi di base sulle proprietà algebriche e statistiche. Lo stimatore OLS: Aspetti inferenziali. Test sui Vincoli lineari e cambiamento strutturale. III parte (4 CFU) – Il problema dell’endogeneità nel modello di regressione. Le variabili strumentali. Minimi Quadrati a Due Stadi (2SLS). La funzione di verosimiglianza e il relativo stimatore. Modelli con variabili dipendenti limitate: Modelli a scelta discreta: Probit, Logit, modelli a risposta multipla. Stima di modelli con variabili dipendenti troncate o censurate. Modulo: 8153 - MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE Il corso approfondisce i principali concetti dell’analisi e della modellistica demografica con un focus sugli aspetti di interesse per il settore assicurativo e previdenziale.

Course Syllabus

Modulo: 8152 - TECNICHE STATISTICHE AVANZATE PER L' ECONOMIA E LA FINANZA Part I (2 CFU)- Preliminary Concepts of linear algebra, differential calculus and probability theory . Vectors, matrices, determinants, eigenvalues and eigenvectors. Random variables. Multivariate distributions. multivariate normal distribution. Distributions of quadratic forms. Part II (2 CFU) – Linear Model: The General linear model. Algebraic and statistical properties . The OLS estimator: Inferential aspects. Hypothesis testing on the Linear Regression Model. Linear restrictions tests. Structural change tests. Part III (4 CFU) – The problem of endogeneity in the regression model. Instrumental variables. Two-Stage Least Squares Estimator (2SLS). The likelihood function and Maximum Likelihood estimator. Discrete choice models: Probit and Logit and Polychotomous dependent variable models. Estimation of models with truncated or censored dependent variable. Modulo: 8153 - MODELLI DEMOGRAFICI PER ASSICURAZIONI E IMPRESE This course explores the main concepts of demographic analysis and modeling with a focus on issues of interest to the insurance and social security sectors.