Offerta Didattica

 

ECONOMIA AZIENDALE

STATISTICA

Classe di corso: L-18 - Scienze dell'economia e della gestione aziendale
AA: 2020/2021
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/01CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
8800484800
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Al termine del corso lo studente sarà in grado di effettuare analisi di insiemi di dati con uno o due caratteri e di trarre conclusioni su una popolazione di interesse. Egli avrà appreso gli strumenti statistici di base necessari per leggere ed comprendere correttamente i risultati di una ricerca quantitativa presentati su una rivista scientifica

Learning Goals

At the end of the course the student will be able to perform analysis of data sets with one or two characters and to draw conclusions about a population of interest. He will have learned the basic statistical tools necessary to correctly read and understand the results of a quantitative research presented in a scientific journal

Metodi didattici

Lezioni frontali mediante presentazioni in power point)

Teaching Methods

Traditional teaching (ppt presentation)

Prerequisiti

Elementi di base di algebra e di matematica

Prerequisites

Basic elements of algebra and mathematics

Verifiche dell'apprendimento

Esame orale (con svolgimento di esercizi).

Assessment

Oral examination (with exercises).

Programma del Corso

Il corso si propone di sviluppare i concetti fondamentali della Statistica descrittiva e di fornire quindi la preparazione teorica e pratica per il trattamento di fenomeni collettivi. In particolare mira allo studio dei criteri di rilevazione, di classificazione e di sintesi delle informazioni relative a una popolazione oggetto di studio. Verranno esaminati gli aspetti metodologici legati alle diverse fasi che definiscono un Piano di ricerca. La rilevazione permette di acquisire le informazioni sulle caratteristiche di interesse, la classificazione consente di organizzare i dati secondo appartenenza a categorie, la sintesi consente, attraverso indici specifici (valori medi, indici di variabilità, indici di forma, rapporti statistici, relazioni tra variabili), di evidenziare le caratteristiche importanti dei dati derivanti da fenomeni collettivi, lo studio di tali fenomeni infatti richiede l’osservazione di un insieme di manifestazioni individuali

Course Syllabus

The course aims to develop the basic concepts of descriptive statistics and then to provide the theoretical and practical preparation for the treatment of collective phenomena. Specifically, it seeks to study the requirements for recognition, classification and synthesis of information for a study population. We will examine the methodological aspects related to the different phases that define a research plan. The survey allows to acquire information on the characteristics of interest, classification allows you to organize the data according to the categories of belonging, synthesis allows, through specific indices (mean values, variability indices, indices of fit, statistical reports, relations between variables), to highlight the important features of data generated by collective phenomena, the study of these phenomena in fact requires the observation of a set of individual events.

Testi di riferimento: 1 - Ned Freed, Stacey Jones - Statistica per le scienze economiche e aziendali – ISEDI 2019 2 - Leti G. – Cerbara L. - Elementi di statistica descrittiva - Il Mulino 2009 3 - Borra S. - Di Ciaccio A. - Statistica – McGraw-Hill, 2004 4 - Petrucci A. - Compendio di Statistica – Maggioli Editore 2009 5 - Girone G. - Salvemini T. - Lezioni di Statistica – Cacucci Editore, 2002

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: AGATA ZIRILLI

Orario di Ricevimento - AGATA ZIRILLI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Mercoledì 10:00 11:00Dipartimento di Economia - Via dei Verdi Stanza n.50 (terzo piano). E' preferibile fissare un appuntamento tramite mail all'indirizzo azirilli@unime.it
Note:
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