Offerta Didattica

ANALISI E GESTIONE DEI RISCHI NATURALI E ANTROPICI

METODI MATEMATICI ED ELEMENTI DI STATISTICA

Classe di corso: L-34 - Scienze geologiche

AA: 2020/2021

Sedi:

SSD	TAF	tipologia	frequenza	moduli
MAT/07	Base	Libera	Libera	No

CFU	CFU LEZ	CFU LAB	CFU ESE	ORE	ORE LEZ	ORE LAB	ORE ESE
6	4	0	2	48	24	0	24

Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi
Learning Goals

Obiettivi Formativi

Metodi didattici

Lezioni frontali con esercitazione in aula.

Teaching Methods

Prerequisiti
Prerequisites

Prerequisiti

Prerequisites

Verifiche dell'apprendimento
Assessment

Verifiche dell'apprendimento

Per il superamento dell'esame finale è prevista una prova scritta.

Assessment

Programma del Corso
Course Syllabus

Programma del Corso

Il corso fornisce le basi fondamentali per studiare fenomenologie ambientali, quali la sismica, la geofisica. Pertanto sono studiate l’algebra delle matrici, calcolo differenziale per funzioni a più variabili, equazioni differenziali, elementi di statistica.

Course Syllabus

Testi di riferimento: R.A. Adams, C. Essex, Calcolo differenziale 2 - Funzioni di più variabili, Casa Editrice Ambrosiana, Milano. E. Belluco, Excel per la statistica. Franco Angeli

Esami: Elenco degli appelli

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MARIA SPECIALE

Orario di Ricevimento - MARIA SPECIALE

Giorno	Ora inizio	Ora fine	Luogo
Mercoledì	09:00	11:00	Studio del docente presso Dipartimento MIFT.
Venerdì	09:00	11:00	Studio del docente presso il Dipartimento MIFT.

Note: